合成孔径雷达的点目标仿真程序,MATLAB编写亲测可用， 谢谢支持。

给出了互相关包络对齐算法以及多普勒中心跟踪算法进行初相校正的算法

ENVISAT星载合成孔径雷达反演风场在江苏近海风场研究-高原气象.pdf

本资源是研一期间的作业，中科院电子所所开的《合成孔径雷达成像算法与实现》书后的光盘作业，希望大家交流

针对于RADARSAT数据的，合成孔径雷达距离多普勒成像算法，matlab程序代码

基于任意正多边形孔径的菲涅尔衍射 (1).pdf

根据cumming的书写的点目标仿真程序。支持 多点目标仿真。

合成孔径雷达图像理解，国家微波成像重点实验室翻译，SAR图像理解入门教材

针对合成孔径雷达(SAR)图像中舰船目标稀疏的特点,提出一种基于级联卷积神经网络(CNN)的SAR图像舰船目标检测方法.将候选区域提取方法BING与目标检测方法Fast R-CNN相结合,并采用级联CNN设计,可同时兼顾舰船检测的准确率和速度.首先,针对SAR图像中相干斑噪声影响梯度检测的问题,在原有梯度算子的基础上增加平滑算子,并对图像尺寸个数和候选框个数进行适应性改进,使其提取到的候选窗口更快更准;然后,设计级联结构的Fast R-CNN检测框架,前端简单的CNN负责排除明显的非目标区域,后端复杂的CNN对高概率候选区域进行分类和位置回归,整个结构可以保证快速准确地对舰船这种稀疏目标进行检测;最后,设计一种联合优化方法对多任务的目标函数进行优化,使其更快更好地收敛.在SAR图像舰船检测数据集SSDD上的实验结果显示,所提出的方法相比于原始Fast R-CNN和Faster R-CNN检测方法,检测精度从65.2%和70.1%提高到73.5%,每张图像的处理时间从2235ms和198ms下降到113ms.

基于压缩感知的合成孔径雷达动目标检测方法研究_韩燕.caj