使用图像的HSV颜色特征和LBP纹理特征，基于SVM实现了道路检测算法，具有一定的学习意义，代码是MATLAB实现的

基于SVM+HOG的人脸检测matlab程序。内含libsvm-3.22 SVM库。 资源中tgrs2013_epfifr.rar可不需要解压，可以无视。 该程序自动读取人脸库文件夹下不同人物的照片，可实现遍历文件夹及子文件夹下包含的图片，进而提取特征利用SVM训练分类识别。这可以作为一个baseline，基础框架，在这个基础上可以提取更多特征进而提高识别精度。 由于人脸库是我们自己构造的，涉及了个人隐私，不能共享，所以本程序中人脸库文件下图像需要自己提供哦，然后自己构造相应的训练样本便可以运行了。

基于SVM的回归预测分析，MATLAB直接可以运行

基于SVM与人工神经网络的车牌识别算法，使用了OpenCV的图像处理函数，在VS2013 + OpenCV 2.4.9平台上实现

基于SVM电力系统短期负荷预测的其中一个例程，包含数据和程序，与传统的算法相比，本代码在导入SVM训练之前对影响短期负荷的各种因素作了一个加权的特殊处理

基于svm的中文文本自动分类系统的语料库, 包含了17类， 全部都是自己爬的. 详情：http://blog.csdn.net/yinchuandong2/article/details/17717449

基于内容的文本分类系统 （这是一个完整的分类系统，用java写的，分词是中科院64位的分词） 详情：http://blog.csdn.net/yinchuandong2/article/details/17717449 使用libsvm 进行分类 使用中科院的分词器ICTLAS对训练集进行分词