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生成图片指纹,对google感知
哈希
算法进行改良,进行图像相似度比对,高速检索,图
千金难买,肯定不会后悔,因为google的感知
哈希
算法准确率不怎么样,本代码通过对google的算法进行改良,能生成图片指纹进行图像相似度比对,高速检索,图片搜索,基于Java语言实现的,亲测相似度图片搜索准确率极高。
2022-04-18 14:08:13
3KB
感知哈希算法
以图搜图
搜相似图片
Google搜图
1
ImageHash:图像
哈希
码生成器
图像
哈希
图像
哈希
码生成器
2022-04-17 17:42:51
5KB
Java
1
二叉树的表示,递归算法,二叉树的遍历,
哈希
查找算法
二叉排序、查找树: 1、用随机函数生成10个待排序元素; 2、利用二叉查找树输出升序序列; 3、利用同一棵二叉查找树输出降序序列; 4、写出查找的递归函数;注意:递归出口的处理要求:二叉排序树的程序填空:修改 “BiSearchTree.h” 文件中的myorder()函数,得到二叉排序树的降序序列,要求达到BiSearchTree.exe的执行效果。
2022-04-17 16:09:50
226KB
二叉树
递归算法
遍历
哈希
1
论文研究-基于指纹细节点柱形码的参数自适应选取算法.pdf
针对现有的细节点柱形编码方法存在柱形编码有效性较差、检索错误率较高的问题,提出了一种改进的细节点柱形编码算法。该算法通过对原有的细节点柱形编码参数进行自适应选取,提高了柱形编码的有效性,有效地降低了指纹检索恢复时的错误率;同时引入局部敏感
哈希
方法,通过对柱形码进行检索与恢复找回有效的细节点对,提高了匹配的准确率。在FVC2002上的实验结果表明,改进算法具有较好的性能。
2022-04-14 16:00:16
1.27MB
柱形编码
自适应
局部敏感哈希
1
动态网页程序的防篡改系统
一种新的动态网页程序的防篡改系统 采用MD5 和SHA-1 作为水印提取算法 动态网页技术越来越多地应用于互联网,确保动态网页脚本的安全性的需求与日俱增,该文实现了一种新的基于脆弱 性数字水印技术的动态网页应用程序防篡改系统,阐明了能够应用在动态网页防篡改系统中的脆弱性数字水印提取算法应 该具有的特性,评估了系统运行的效率,证明了该系统嵌入水印和检测水印的过程的高效性,还对比证明了该系统相对于入 侵检测系统有着更广泛的保护范围。
2022-04-14 14:32:04
306KB
动态网页;
数字水印;
哈希函数;
主成份分析;
1
HashSlash.exe
测试hash、md5 等
2022-04-06 14:01:43
1.66MB
哈希算法
算法
1
java连接Linux上的redis,并用代码实现java操作redis的基本操作键(字符串,列表,
哈希
,散列,有序集合)
简单来说就是用java实现远程操作redis,ip地址要找到自己linux上连网后的ip地址,在每个case文件中修改后就可以实现了,对应的test文件是实现操作文件,你可以自己写一个主程序把他们包括起来。哦,对了这里面包括了所需要的jar包,在lib文件中找到后,你还需要把4个jar包添加依赖到你创建的java项目中!
2022-04-06 01:59:36
876KB
redis
java
linux
哈希算法
1
STM32 X-CUBE-CRYPTOLIB V4.0.1 STM32加密库
该加密库适用于stm32全系列,加密库是4.0.1版本,其中的加密函数包括AES、ARC4、C25519、CHACHA20、ECC、ED25519、HASH、RAND、POLY1305、DES、SM2、SM3、SM4等等。
2022-04-06 00:17:36
122.69MB
stm32
哈希算法
安全
arm
1
Cryptography:Keccak和SHA-3
哈希
函数的Java实现
我已经将该项目从GitHub迁移到了GitLab。 从现在开始,请使用。
2022-04-05 19:52:02
37KB
java
hash-functions
shake
keccak
1
链表啊,数组 啊,
哈希
表啊
声明:使用这些类是使用者的自愿行为,作者对源代码的质量不提供任何形式的担保,如果使用者因使用这些类而造成的任何损失都与作者无关,作者不承担任何责任。/*************** 这些头文件不必包含 ***************/node.h: 普通链表结点dnode.h: 双向循环链表结点treenode.h: 二叉树结点avltreenode.h: AVL 树结点/**************************************************/array.h: 安全数组,可自动增长大小(随机访问,但扩充时效率低)linkedlist.h: 普通链表(可随机访问,但访问效率低)dclinkedlist: 双向循环链表(不可随机访问,但插入、遍历的效率都比普通链表高)hashtable.h:
哈希
表(使用键值标识元素,键值一样的元素即认为相等,需重载 == 运算符并由用户定义
哈希
函数)binstree.h: 二叉搜索树(需重载 == 和 < 运算符)avltree.h: AVL 树(需重载 == 和 < 运算符)如果要存储集合(元素不可重复)并快速查找,最佳的是 binstree.h(二叉搜索树)。如果要存储二维或更高维的表格,最佳的是 hashtable.h(哈系表)。AVL 树的插入成本非常高(删除函数也没有实现),但 AVL 的搜索效率极高,所以适用于在程序开始前初始化程序中经常要用到的集合,一般应用二叉搜索树已经足够了。以上代码都是作者照书上改写的,并未经过严格测试,如果使用过程中发现任何问题、源代码错误或可改进的地方,非常欢迎来信与我讨论。电子邮件地址:pro_zw@lol35.com作者会根据各位所发现的问题不断改进各类并增加新的数据结构,使其更加完善。参考书目:《数据结构-C++ 语言描述》 William Ford William Topp 著 清华大学出版社《计算机程序设计艺术》 DONALD E.KNUTH 著 清华大学出版社
2022-04-01 17:11:39
16KB
啊,哈希表啊
链表啊,数组
1
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