H = 哈希；
H('key') = 值； %给键赋值
v = H('key'); % 检索键值
H.keys % 返回键的元胞数组
H. values % 返回值数组
H.idx % 返回索引的稀疏矩阵
评论：
使用的散列函数是键的总和。
如果需要，它可以很容易地改变。
2022-04-28 03:40:50
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基于pyqt5建立系统，然后调用ssdeep工具，实现图像之间的模糊哈希数值计算，并实现相似度的计算。具体过程见：
https://blog.csdn.net/m0_68894275/article/details/124317203
2022-04-26 22:04:59
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包括直方图对比度、均值Hash、差值Hash以及感知Hash对比度算法，都封装好了，只需要更换对比的路径以及所需要的算法就可以了，非常容易操作。代码以文本文件上传，复制粘贴之后就可以使用了，对小型课程设计或者小的学生项目来说是可以作为选择之一的，如果不能运行，请及时联系我进行调整。
2022-04-20 09:07:05
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千金难买，肯定不会后悔，因为google的感知哈希算法准确率不怎么样，本代码通过对google的算法进行改良，能生成图片指纹进行图像相似度比对，高速检索，图片搜索，基于Java语言实现的，亲测相似度图片搜索准确率极高。
2022-04-18 14:08:13
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