包含代码,测试数据图片,测试结果
2021-04-23 22:06:14 8.09MB python 图像处理
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基于图像特征,运用matlab技术进行综合使用,实现火焰检测。读取图像,灰度化,估计RGB分量的分布,实现火焰检测,烟雾检测
2021-04-18 11:20:36 650KB matlab 图像特征 火灾检测 RGB分量
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纯代码
2021-04-15 09:04:28 847B c++
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地震动信号各EMD分量的香农熵计算
2021-04-14 09:01:37 922B MATLAB 信号处理
基于EEMD的多分量组合短时交通流预测方法的研究-适合交通流预测分析研究
2021-04-02 09:13:30 108.96MB 交通流预测
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一个经典的信息隐藏软件,可以实现图像的隐藏,适合做信息隐藏数字水印图像处理的同学。
2021-03-30 17:20:35 9.71MB 信息隐藏
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HIS颜色空间与RGB颜色空间的相互转换,即HIS分量与RGB分量的相互转换,用C++编写的源码,里面还有把彩色图像转化成灰度图像的代码
2021-03-28 16:00:08 428KB HIS颜色空间 RGB颜色空间 HIS分量
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用于计算正序,零序,负序分量的图解
2021-03-27 20:03:29 97KB 电力
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为了提高融合后多光谱(MS)图像的质量,提出一种基于稀疏表示的遥感图像融合方法。建立MS图像与其亮度分量之间的线性回归模型;利用训练的高、低分辨率字典分别对全色图像和MS图像进行稀疏表示,并根据线性回归模型获得MS图像亮度分量稀疏表示系数;根据全色图像和亮度分量的稀疏表示系数提取细节成分,并在通用分量替换(GCOS)融合框架下注入到MS图像各波段的稀疏表示系数中;进行图像复原得到高空间分辨率的MS图像。由于稀疏表示可有效地刻画信号的内部结构与特征,融合后的MS图像能够在提高空间分辨率的同时,较好地保留原始MS信息。IKONOS MS图像的融合结果表明,该方法在光谱保持和空间分辨率提高方面优于其他传统的遥感图像融合方法。
2021-03-26 17:46:22 7.15MB 遥感 图像融合 稀疏表示 通用分量
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为了提高单通道盲源分离性能,首先由单路信号利用经验模态分解得到一系列本征模函数分量组合成多路信号;其次针对存在模态混叠的本征模函数分量,提出利用信号周期性构造其多路信号,并利用独立分量分析消除模态混叠的有效方法;然后利用互相关性消除上述步骤所得到的多路信号中的虚假分量,并将剩余的分量信号与观测信号构成新的多路信号;最后利用Fast-ICA(fast-indepe
2021-03-09 09:07:52 1.02MB 单通道盲源分离 独立分量分析
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