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此函数将多边形扩展指定的范围。 它还生成由交叉点引起的内部多边形。 生成的多边形不会保留输入多边形的原始形状（请参见上面的屏幕截图），而是表示从输入多边形指定的范围。 用法示例在 m 文件头中给出（或键入“help extendPoly”）。 自交算法归功于 NS。

找到由向量 (x,y) 定义的多边形内的那些点 (xi,yi)。 语法：[xin,yin,Ind]=Inside(X,Y,xi,yi) 其中 Ind 是多边形内的 (xi,yi) 的索引例子： %--- 创建多边形 (x,y) phi=linspace(0,2*pi,50); X=(1+0.2*sin(6*phi)).*cos(phi); Y=(1+0.2*sin(6*phi)).*sin(phi); %--- 随机点 (xi,yi) Nr=20； xi=randn(1,Nr);yi=randn(1,Nr); [xin,yin,Ind]=内部(X,Y,xi,yi); ％ - - 阴谋plot(X,Y,X,Y,'.',xi,yi,'ro',xin,yin,'b.');轴相等;

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隐私政策分析（PolicyLint + PoliCheck） 此存储库托管 PolicyLint 和 PoliCheck 工具的源代码。 PolicyLint识别隐私策略中的内部矛盾，PoliCheck分析数据流以确保隐私策略的一致性。 有关 PolicyLint 和 PoliCheck 设计的完整详细信息，请参见下面列出的出版物。 指示 将明文隐私政策放在 ./ext/plaintext_policies 中。 请注意，如果您需要处理 HTML 隐私策略，我建议在将策略转换为纯文本之前运行一个预处理步骤（例如， : ）。 将表示数据流的 CSV 插入 /ext/data/flows.csv。 文件中使用的数据中包含一个示例文件 (./ext/data/flows.csv)。 从下载预训练的 NLP 模型并将其放入 ./ext/NlpFinalModel 修改 ./ext/ru

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