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嘿，杰森！ 自动语音识别推理 布莱斯·沃克（Brice Walker） 该项目在Keras / Tensorflow中构建了一个可扩展的，基于注意力的语音识别平台，以便在Edge上针对AI的Nvidia Jetson嵌入式计算平台进行推理。 自动语音识别的这种实际应用是受我以前在心理健康领域的职业启发的。 该项目开始了为构建实时治疗干预推断和反馈平台的旅程。 最终目的是构建一个工具，该工具可以为治疗师提供有关其干预效果的实时反馈，但是设备上的语音识别在移动，机器人或其他不希望基于云的深度学习的领域中具有许多应用。 该项目的重点是应用数据科学而不是学术研究。 最终的生产模型由一个深度神经网络组成，该网络具有3层扩张的卷积神经元，7层双向递归神经元（GRU细胞），一个单注意层和2层时间分布的密集神经元。 该模型利用了CTC损失函数，Adam优化器，批量归一化，扩张卷积，递归辍学，双向层和基于注意的机制。 该模型在Nvidia GTX1070（8G）GPU上进行了30个时期的训练，总训练时间约为6.5天。 该模型的预测与测试集中的地面真实转录的整体余弦相似度约为78％（验证集中为80％）

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matlab同步代码块区块链模拟器 模拟区块链的 C++ 代码，侧重于挖掘过程和一些 Matlab/Octave 脚本，用于分析区块链模拟产生的结果和一些针对区块链的攻击概率。 这个项目分为几个部分： C++ 中的顺序代码，用于模拟挖掘交易列表 一个并行代码，在 C++ 中使用 MPI 库，模拟几个矿工一起工作来挖掘交易列表 用于分析矿工产生的日志的 Matlab/Octave 代码 用于分析自私挖矿成功概率的 Matlab/Octave 代码 较大的部分（C++ 代码）位于src文件夹中，而 Matlab/Octave 代码位于scripts文件夹中。 日内瓦大学对猴面包树集群进行了一些实验。 如果您需要在本地运行代码的指示，请参阅本文件末尾的部分。 任务清单： 自私挖矿 模拟有限状态机 版本 2 使用 MPI 广播事务，不使用文件 序列化块以使用 MPI 发送它们 序列化区块链以使用 MPI 发送它们 添加分叉链的可能性 实现矿工广播挖掘区块的算法 改进日志 编写 Matlab 脚本来分析新日志 计算每个 proc 的时钟频率 版本 1 修改代码，使其与 MPI 一起编译和运行 同

很全面的中国银行“十一五”信息系统建设规划，对IT公司决策有指导作用；请大家下载后，给合理评价

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