Verilog奇数偶数分频讲解 以及占空比为50%的奇数分频办法

该MSGEQ7 音频分析模块可以和麦克风传感器配套使用，完成与Arduino的音频采集。也可连接3.5mm音频信号接头作为信号输入。或者用于创建一个音频分析器，追踪音乐的频率信息让你的控制器(Arduino)和音乐带起互动。 引脚截图: 这款音频分析模块基于MSGEQ7图形均衡滤波器。音频信号通过该模块会被过滤成7个波段。并且能够输出每一个频段的幅值。这七个频段分别是:63Hz，160Hz，400Hz，1KHz，2.5kHz，6.25kHz和16kHz。 技术参数如下: 工作电压:5v 驱动接口:数字口x2 模拟口x1 样例程序占用的引脚:Arduino 数字口4 -> 传感器Strobe Pin(S) Arduino 数字口5 -> 传感器Reset Pin(R) Arduino 模拟口0 -> 模拟信号读取 兼容Arduino 尺寸:34x27mm 重量:5g 应用:捕捉音乐频谱，制作音乐互动机器人 处理音频数据读取，制作灯光特效 语音分析 Arduino IDE 样例代码截图:

CAN 2.0B协议控制器的实现，采用verilog语言

1定点与浮点计算 定点与浮点DSP的基本差异在于它们对数据的数字表示法不同。定点DSP严格执行整数运算，而浮点DSP既支持整数运算又支持实数运算，后者以科学计数法进行了标准化。浮点DSP将数据路径分为两部分：一是可用作整数值或实数基数的尾数，二是指数。业界标准单一精确运算的32位浮点DSP中，尾数是24位，指数是8位。动态范围大大高于定点格式提供的精确度。 浮点DSP需要的内部电路多，32位数据路径比用定点器件宽1倍。晶片面积越大，引脚数量也越多，导致封装越大，成本也更高。浮点格式中，实数运算可直接通过代码加入硬件运算中，而定点器件则须通过软件才能间接运行实数运算。增加了算法指令与延长了开发时间。浮点最初用于开发工作强度较大的情况。 定点DSP 体积小、功耗低、价格便宜, 而且现在的定点产品的速度已经可以做得很高,然而, 随之而来的问题是如何在精度要求严格的应用中, 用定点DSP 保持较高的运算精度。

逐步建立的GAN生成对抗网络，博文中可以找到对应的逐句讲解

供应链规划与执行模组知识讲解(英文版).pptx

该文档是炬力芯片源代码的按键实现过程讲解，对于刚刚接触炬力方案的新手有一定的帮助。

该文档是炬力芯片源代码的LED实现过程讲解，对于刚刚接触炬力方案的新手有一定的帮助。

教程名称：NoSQL数据库之MongoDB视频讲解（17集附源码）课程目录：【】MongoDB - 1【视频讲解】【】NoSQL数据库之MongoDB - 11【】NoSQL数据库之MongoDB - 16【】NoSQL数据库之MongoDB - 5【】NoSQL数据库之MongoDB-10【】NoSQL数据库之MongoDB-12【IT 资源太大，传百度网盘了，链接在附件中，有需要的同学自取。

使用PyTorch逐步搭建神经网络代码（附逐句讲解） 逐句讲解位于本人的“使用PyTorch构建神经网络（详细步骤讲解+注释版）”系列博客中。