Matlab经典教程——从入门到精通.这本书是我看过的最好的书!讲的很透彻,比较细,做实验时可以少走弯路!
2024-01-30 02:53:24 2.58MB Matlab,教程
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视频课程下载——技术大牛成长课,从0到1带你手写一个数据库系统【完结11章】
2024-01-29 22:19:53 242B 课程资源
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AUTOCAD VBA从入门到精通.pdf
2024-01-28 17:09:53 55.53MB AUTOCAD
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开发环境:stm32cubemx+keil5+modbus poll 适用于stm32f103rct6,野火MINI开发板 IDLE+DMA实现空闲中断接收数据 对接收到的数据进行crc校验和modbus处理 最后向modbus主机回复 可通过modbus poll进行操作和验证 能学到:1、IDLE+DMA实现空闲中断接收数据 2、modbus通信协议工作流程
2024-01-25 16:31:36 7.48MB modbus stm32
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梯度下降法(Gradient Descent)是机器学习和深度学习中最基本、最重要的优化算法之一。它被用于训练神经网络、拟合模型参数和解决各种问题。本博客将深入探讨梯度下降法的原理、不同变种、超参数调优和实际应用,帮助您全面理解这一关键概念。 目录 介绍 什么是梯度下降法? 为什么需要梯度下降法? 梯度下降法的原理 目标函数与损失函数 梯度的定义 梯度下降的基本思想 梯度下降的变种 批量梯度下降(Batch Gradient Descent) 随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent) 小批量梯度下降(Mini-batch Gradient Descent) 超参数调优 学习率的选择 收敛条件 动量与学习率衰减 梯度下降的实际应用 线性回归 逻辑回归 神经网络训练 梯度下降的优化技巧 自适应学习率 Adam优化器 梯度下降的局限性 局部最小值问题 鞍点问题 总结与展望 梯度下降的优点 未来发展方向
2024-01-19 14:28:16 15KB 神经网络
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2007年 11月至 2008年 3月间,\\\"2007-08 中国 CIO 领导力调研\\\"由 CIO 领导力中心主持,IBM 及清华大学经济管理学院联合执行, 美国麻省理工学院斯隆管理学院信息系统研究中心 (MIT Sloan Center for Information Systems Research, CISR) 和哈佛商学院 (Harvard Business School) 协助完成。
2024-01-18 16:42:32 976KB 企业应用
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2. 最基本的BlockRAM 2.1 BlockRAM的初探 2.2 7系列BlockRAM资源的小结
2024-01-18 15:24:52 68KB FPGA 硬件设计 EDA软件 硬件设计
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GD32E230基础例程是从官方 GD32E23x_Demo_Suites_V1.0.1 例程集合里面提取出来的,可以方便开发者开发自己的项目,不重复造轮胎!!
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1,shell 是大小写敏感的,空格敏感的! a!=A a=1(正确)a = 1(错误) 2,清屏命令 clear ?3,declare -x variable 设置环境变量 与普通变量的区别在于可以在之后的其他脚本和程序中使用。 4,双引号(“”)存在保留字符$, \, `, "。 单引号(‘’)作为纯string。 反引号(``)键盘1左边,作为shell命令执行。()也有这个作用【相当于在此处插入新的shell,此处会被新的shell的echo内容全部替换】 \(转义字符)---特殊字符转为普通字符 5,默认情况下,所有的变量都是全局变量!!! 【except:函数的参数是局部变量】 局部变量的自定义: local va=1定义局部变量,
2024-01-18 14:44:28 1.66MB shell
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18年软件开发,定制各种应用软件,APP等;长期从事JAVA系列的软件工程师培训教育,主要课程JAVA,JSP,AJAX,JQUERY,STRUTS2,Hibernate,Spring,oracle等 ,大量教学视频供学习。 网址:www.sms98.cn QQ:31343080 播放地址: http://i.youku.com/software88
2024-01-18 08:51:19 2.37MB java
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