程序实现了图像的二值化，把一幅BMP图像二值化成黑白图像，同时也可以实现黑白的颠倒。

ostu图像分割matlab代码，将图像二值化。它的核心思想是：确定一个最佳阈值，使得以此阈值为分界的两类灰度级之间的类间方差达到最大。

行业分类-设备装置-基于笔划宽度的文档图像无参二值化方法.zip

纯C语言读写24BMP文件，32位BMP转24位BMP，读写8位BMP，二值化程序 详见：https://blog.csdn.net/libizhide/article/details/104144513

在实时指纹识别系统中, 图像增强的效果好坏将影响特征提取及指纹鉴别的识别率。现把Gabor 滤波器应用在指纹图像增强处理中, 利用了Gabor 滤波器的方向选择和频率选择特性, 把指纹图像的局部方向和局部频率作为Gabo r 滤波函数的参数, 然后把Gabor 函数与纹理图像进行卷积, 从而去除图像噪声, 达到了增强图像的目的。在算法设计上采用了查表的方法, 提高了算法的速度, 节省了运算的时耗。实验证明,算法工作稳定, 效果好, 鲁棒性强。

可以将彩色图片转为二值化图片，轮廓更加清晰

YUV二值化处理，F4 图像识别 寻光 光电设计大赛 识别信标灯

实现的 Sauvola 方法使用积分图像来快速计算阈值函数。 Sauvola 方法描述于： J. Sauvola 和 M. Pietikainen，自适应文档图像二值化，模式识别 33，2000。 - http://www.mediateam.oulu.fi/publications/pdf/24.pdf 本文描述了使用积分图像提供 20 倍加速（根据论文）的修改： F. Shafait、D. Keysers 和 TM Breuel，使用积分图像有效实现局部自适应阈值技术，文档识别和检索 XV，2008 - http://www.dfki.uni-kl.de/~shafait/papers/ Shafait-高效二值化-SPIE08.pdf 一篇评估二值化方法的论文： P. Stathis、E. Kavallieratou 和 N. Papamarkos - 二值化算法的评估

在人体温度检测报警系统中，我们需要在检测区域中实时的标识出一个或者多个人体的脸部区域，并在识别出的每个区域中查找最高温度。本文所描述的算法主要是识别出图像范围中的高温区域，涉及到的算法有图像二值化、二值图像的连通区域标记。

MT9v032灰度图像_二值化所需的阈值计算