Delphi基于图像控件放大图片、缩小图片，点击对应按钮实现对应的放大或缩小功能，Delphi图像处理的小操作，源码简单，免费下载。 运行环境：Windows/Delphi7

CRMEB多商户v2.3.1-PC端源代码，适合二次开发，基于ThinkPKP平台开发

ATSHA204A数据手册及硬件参考设计+stm32f103单片机软件例程(i2c+swi接口)DEMO源代码: int main(void) { uint8_t sha204_lib_return = SHA204_SUCCESS; uint8_t serial_number[9] = {0}; uint8_t secret_key_id = KEY_ID_0; uint8_t secret_key[32] = {0x11,0x77,0x16,0x20,0x82,0xde,0xad,0x8c,0xe9,0x14,0x21,0x87,0xf5,0x94,0x6e,0xcd,0x0c,0x75,0x5c,0xd5,0x57,0x3c,0x3a,0x40,0x9a,0xdf,0xdb,0x83,0x55,0x1b,0xd0,0xd1}; uint8_t num_in[32] = {0}; uint8_t challenge[32] = {0}; uint8_t wakeup_response_buffer[4] = {0}; uint16_t random_number

使用getdata.py下载数据，或者使用自己的数据源，将数据放在stock_daily目录下 使用data_preprocess.py预处理数据，生成pkl文件，放在pkl_handle目录下(可选) 调整train.py和init.py中的参数，先使用predict..py训练模型，生成模型文件，再使用predict.py进行预测，生成预测结果或测试比照图 本项目使用机器学习方法解决了股票市场预测的问题。项目采用开源股票数据中心的上证000001号，中国平安股票(编号SZ_000001)，使用更加适合进行长时间序列预测的LSTM(长短期记忆神经网络)进行训练，通过对训练集序列的训练，在测试集上预测开盘价，最终得到准确率为96%的LSTM股票预测模型，较为精准地实现解决了股票市场预测的问题

计算机毕设 ，计算机毕业设计，毕设，毕业设计论文 ，基于ASP.NET 猜数游戏的设计与开发(源代码+论文)， 优秀的猜数小游戏体现于玩家在操作此游戏时简单易懂，它提供的是一个训练逻辑思考和解谜的环境，并且有一定的规则及逻辑。玩家遵循游戏所设定的规则来解开谜题，达成游戏目标。它不仅拥有趣味的玩法而且提供了舒适的操作环境。本次设计考虑到上述诸多因数，巧妙的运用Visual C# Windows窗口下的模块控件精致的开发与设计出了一款猜数游戏。 计算机毕设 ，计算机毕业设计，毕设，毕业设计论文 ，基于ASP.NET 猜数游戏的设计与开发(源代码+论文)， 优秀的猜数小游戏体现于玩家在操作此游戏时简单易懂，它提供的是一个训练逻辑思考和解谜的环境，并且有一定的规则及逻辑。玩家遵循游戏所设定的规则来解开谜题，达成游戏目标。它不仅拥有趣味的玩法而且提供了舒适的操作环境。本次设计考虑到上述诸多因数，巧妙的运用Visual C# Windows窗口下的模块控件精致的开发与设计出了一款猜数游戏。 计算机毕设 ，计算机毕业设计，毕设，毕业设计论文 ，基于ASP.NET 猜数游戏的设计与开发(源代

摘 要 大学期间，综合测评计算是每学期必不可少的工作。人工计算综合测评是一个很繁杂的过程：每个学生先计算自己的综合测评成绩，制成草表，上交给班委；然后班委核对并将成绩录入制成电子文档上交给院系相关部门。在这个过程中，学生常常感到厌烦，因而草表的准确率很低；接着人工核对、录入成绩，造成工作量大，效率低下，准确率也无法得到保证。所以，广大师生迫切希望信息化综合测评系统的产生。利用该系统，同学们可以方便准确地计算出自己的综合测评成绩，并能将结果上传至服务器，省去班委人工核对、成绩录入这些烦琐的工作。而且，系统提供的查询功能可以方便同学们对自己所需信息的检索。该论文主要介绍了网络上最受欢迎的Java Applet技术、系统的分析设计、各个功能模块的实现、系统的测试调试、以及系统开发过程中遇到的问题和问题的解决。 关键词：综合测评；计算；查询；Applet

超级全面的英飞凌xc2000系列单片机的所有模块的驱动代码，每个模块包含完整的工程文件，编译运行正常，包含ADC/ASC/SSC/CAP/COMP/CCU/CAN/VECTOR等等

一个简单的智能小车的Python源代码+路径规划： 1、传感器数据采集：使用传感器（如摄像头、超声波传感器等）采集环境信息，例如道路图像、障碍物距离等。这些数据将用于路径规划和决策控制。 2、路径规划：路径规划是为智能小车选择最佳行驶路径的过程。其中最常用的算法是A算法。首先，将环境建模为图，然后根据图的拓扑结构和权重等信息，使用A算法找到从起点到终点的最短路径。 3、决策控制：基于路径规划的结果和传感器数据，智能小车需要做出决策，如前进、停止、转弯等。这一步通常利用机器学习或逻辑控制等方法来实现。

骑士服务端源代码

【项目资源】：包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。【项目质量】：所有源码都经过严格测试，可以直接运行。功能在确认正常工作后才上传。【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。【附加价值】：项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复刻。对于有一定基础或热衷于研究的人来说，可以在这些基础代码上进行修改和扩展，实现其他功能。【沟通交流】：有任何使用上的问题，欢迎随时与博主沟通，博主会及时解答。鼓励下载和使用，并欢迎大家互相学习，共同进步。