UCI网站上的机器学习样本数据集,包含了13个不同的特征,对178个葡萄酒数据样本的化学特征做出了描述,包含了列表,是一个csv表格。
2019-12-21 21:06:37 11KB wine.data
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包括了常用的机器学习数据集,都是csv格式的。有iris.csv、wine.csv、abalone.csv、glass.csv一共由11个数据。
2019-12-21 21:06:37 609KB 数据集
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Linux下的windows兼容工具,让你轻松在Linux下使用windows软件,使你的Linux更具扩展性。
2019-12-21 20:59:09 9.55MB wine 红酒
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使用逻辑回归和贝叶斯算法对wine数据集进行分类。包含wine数据集,源代码,实验报告及控制台可执行程序。
2019-12-21 20:52:41 321KB 数据挖掘 wine eclipse
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**Deepin-Wine安装包环境详解** Deepin-Wine是一款专为Deepin操作系统设计的Wine环境,它允许用户在Linux系统上运行基于Windows的应用程序,如QQ、TIM、微信和百度云等。Wine(“Wine Is Not an Emulator”的首字母缩写)是一个开源软件项目,它模拟Windows API,使Windows程序能够在不依赖Microsoft Windows的情况下运行于类Unix操作系统,如Linux和macOS。 我们来理解一下核心概念: 1. **Deepin**: Deepin是一个基于Debian的Linux发行版,以其用户友好的界面和深度定制的桌面环境闻名。它致力于提供一个流畅、安全且易用的操作系统体验。 2. **Ubuntu**: Ubuntu是另一款流行的Linux发行版,Deepin-Wine的这个版本是为了在Ubuntu系统上运行而编译的,这意味着它可以兼容Ubuntu及其衍生版。 3. **Wine**: Wine的核心功能在于它并不需要虚拟机,而是通过翻译Windows API调用到相应的Linux系统调用来运行Windows应用。这样,用户可以在不牺牲性能的情况下运行原本只能在Windows上运行的软件。 现在,让我们深入探讨如何在Ubuntu上安装和使用Deepin-Wine: 1. **下载与解压**: 你需要下载名为"deepin-wine-for-ubuntu"的压缩包文件。下载完成后,使用解压工具将其解开。这通常可以通过右键点击压缩文件,然后选择“提取到这里”或类似选项完成。 2. **安装依赖**: 在解压后的文件夹中,可能会包含一些必要的依赖项,确保你的Ubuntu系统满足运行Deepin-Wine的最低要求。这可能包括图形库、库文件和其他支持组件。 3. **运行安装脚本**: 关键步骤是运行`install.sh`脚本。在终端中导航到解压后的目录,然后输入`sudo bash install.sh`。这个脚本会自动处理安装过程,包括安装Wine、配置环境变量以及可能的其他依赖。 4. **设置权限**: 在运行脚本之前,可能需要给予该脚本执行权限。可以使用`chmod +x install.sh`命令赋予脚本执行权限。 5. **安装Windows应用**: 安装Deepin-Wine后,你可以将Windows应用程序的.exe文件拖放到Wine的桌面快捷方式或通过Wine的图形界面来运行。例如,对于QQ、TIM或微信,你需要下载对应的应用程序安装包,然后在Wine环境下进行安装。 6. **优化与调试**: 运行Windows应用程序可能需要一些调整,因为它们可能并非完美地适应Linux环境。Wine有一个评分系统(称为“应用数据库”),其中包含了针对特定应用的优化建议和已知问题。你可以在WineHQ网站上查找这些信息。 7. **运行百度云**: 百度云在Linux上的运行可能需要额外的设置。确保你下载了最新版本的客户端,并遵循上述步骤在Deepin-Wine环境中安装。可能需要解决一些兼容性问题,例如字体渲染和网络连接。 Deepin-Wine提供了一个方便的途径,让Ubuntu用户能够轻松地在Linux系统上使用Windows应用,扩大了Linux操作系统的功能性。然而,需要注意的是,不是所有Windows应用都能完美运行,部分应用可能会遇到性能问题或者功能缺失。对于这类问题,开发者社区通常会提供一些解决方案,或者寻找替代的应用程序。
2019-12-21 20:51:19 70.47MB deepin ubuntu wine
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libsvm 用到的意大利葡萄酒数据,matlab ,学习资源。
2019-12-21 20:37:25 6KB libsvm 意大利葡萄酒 matlab
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数据集包含来自3种不同起源的葡萄酒的共178条记录。13个属性是葡萄酒的13种化学成分。通过化学分析可以来推断葡萄酒的起源。值得一提的是所有属性变量都是连续变量。
2019-12-21 20:35:07 6KB wine 葡萄酒 数据集
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适用于聚类和分类测试用的数据集。
2019-12-21 20:24:22 15KB 数据集 iris wine glass
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数据wine的数据库 可以用来测试聚类算法的好坏,特别是可以验证分类算法的效果
2019-12-21 20:19:10 5KB 聚类
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weka 数据挖掘 bank_data.arff wine.arff等
2019-12-21 19:38:17 54KB weka 数据挖掘 wine.arff等
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