做个笔记防止自己忘了，哈哈。 环境： (1) win10 ->IP: 192.168.1.107  客户端角色 (2) centos7 虚拟机 -> IP: 192.168.1.105  服务器角色 步骤： （1）客户端vscode安装插件 remote-ssh ,remote-container，装了remote-ssh会出现图中显示所有ssh连接的选项 (2)点击新生成的选项框，并配置一个ssh连接。 这个默认的config配置文件中，可以配置你的连接，像这边你能看到我有一个rzq的连接，就是因为我这个config文件中之前已经配置好了。 （3）连接 中间会跳出一个让你打密码的框，你把

mapboxgl三维od分析，主要利用geojson进行绘制

就是视频中的实战程序 方便加深理解 阿

该资源为逆向分析基本工具，包括OllyDbg和CE工具的利用，通过这些工具实现对扫雷游戏的逆向分析，希望对您有所帮助~ 推荐您结合作者的博客进行学习，参考文献：https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/107591832，免费文章，希望对您有所帮助！ PS：作者上传的均是0分资源，但官方网站随着下载人数增多好像会自动加下载积分，请原谅。

x64_dbg v2.4 alpha Windows 下的 64位调试器由永乐汉化发布。x64_dbg 是 Windows 下的 64位调试器，类似 OllyDbg。熟悉 ollydbg 调试工具的应该很容易上手。整体前景比较乐观，功能有待更强。

本程序未经任何加密处理，纯源代码，其潜藏的功能要自己去开发！

吾爱破解专版，插件也比较齐全，添加了Zeus大神的脱VMP脚本

基于时空LSTM的OD客运需求预测

外径 该项目用于计算图像中已知物体到相机的距离。 为了完成此任务，我们利用了三角形相似度，这要求我们在应用算法之前了解两个重要参数： 我们用作标记的对象在某种距离度量（例如英寸或米）中的宽度（或高度）。 步骤1中相机到标记的距离（以英寸或米为单位）。 然后，可以使用计算机视觉和图像处理算法来自动确定对象的感知宽度/高度（以像素为单位），并完成三角形相似度并为我们提供焦距。 然后，在后续图像中，我们只需要找到标记/对象​​并利用计算出的焦距来确定距相机到对象的距离。 依赖包 用法 初始化第32行中的图像列表。 PythoncomputeDistance.py

VSCode配置python调试环境 很久之前的一个东东，翻出来看看 VSCode配置python调试环境 * 1.下载python解释器 * 2.在VSCode市场中安装Python插件 * 4.在用户设置里加两条 * 5.接下来是正式的调试了 1080 两个数的平方和 Input Output Input示例 Output示例 1.下载python解释器 python 3.6.3 for windows 安装到系统某个路径例如C:\Python36 最好添加到Path，也可以不加 2.在VSCode市场中安装Pyt