均匀线性阵列的MUSIC算法仿真结果,16根天线,3个用户
2022-03-16 16:59:00 1KB MUSIC
1
该库包含 TRAP MUSIC 多源定位算法的 Matlab 实现。 该库包含三个函数 trapmusic_presetori.m trapmusic_optori.m trapmusic_example.m 实现是基于马克拉、斯腾鲁斯、萨瓦斯、伊尔莫涅米。 用于 MEG 和 EEG 源定位的截断 RAP-MUSIC (TRAP-MUSIC)。 NeuroImage 167(2018):73--83。 https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2017.11.013有关 TRAP MUSIC 方法的更多信息,请参阅出版物。 如果您使用该方法和/或此实现,我还恳请您引用该论文。 如果您无法访问该论文,请通过电子邮件向我发送请求。 我分享这些程序,希望它们对 EEG/MEG 数据分析、方法开发和学习有用。 这些程序是在 Matlab R2019b 中构建和
2022-03-16 16:55:48 8KB matlab
1
MUSIC算法,为基于子空间的高分辨率算法,但不可分辨相干信号,对于非相干信号有两好的识别性能,此程序为函数,用时直接调用即可
2022-03-16 16:54:26 494B matlab MUSIC
1
张小飞版阵列信号处理书中的代码整理,包含了一维和二维的各种算法,还有GUI界面的设计,适合于本科毕业 设计,还有刚开始接触信号处理方向的同学来打基础,研究算法,其中还包括了已知信号源和未知信号源的算法等等
1
多重信号分类(MUSIC)方法已在单基地雷达的超分辨成像中得到较广泛的研究,而与此方法直接应用到双/多基地形式的分布式雷达超分辨成像上,可以实现收发分置带来的散射信息解相关和波数分解分解等问题。利用三维空间平滑和双重线性插值对MUSIC方法进行了改进,给出了分布式雷达超分辨成像的最小信噪比显式表达及其快速计算公式,并据此后分析超分辨成像性能。仿真结果验证了这种基于收发分放置形式的MUSIC超分辨成像方法的有效性。
1
脚本描述 每个脚本都可以从其主要脚本单独执行。 如果您希望运行从数据提取到最后分析的代码,请运行main.py文件。 WAAT项目 分析歌曲的歌词,流行度和预测。 数据提取 提取具有流派|年|流行度的具有统计意义的歌曲样本。 进行分析 按主题进行主题建模(使用LDA),按主题进行主题演化|年 情感分析,以验证情感|受欢迎程度和情感|性别和情感|年之间的关系 通过体裁和情感文本进行预测 ``
2022-03-10 13:34:52 13.37MB HTML
1
_ __ ___ _ _ __ _ ___ _ __ | '_ ` _ \| | | |/ _` |/ _ \ '_ \ | | | | | | |_| | (_| | __/ | | | |_| |_| |_|\__,_|\__, |\___|_| |_| |___/ 基于节奏的音乐视频生成器 用它来集思广益AMV,蒙太奇等等! 。 内置程序化视频编辑和音频分析。 基本策略 提供一个音频文件和一组视频文件。 执行节奏分析以识别节拍位置。 生成一组与节拍相对应的随机视频片段。 丢弃具有场景变化,可检测的文本(例如,字幕)或低对比度(即纯色,非常暗的场景)的片段。 按顺序组合片段,叠加音频,然后输出结果音乐视频。 要求 一个Python 3.7+虚拟环境。 建议使用 。 可选的: 用于文本检测功能。
2022-03-09 06:35:41 21.63MB python tesseract music-video rhythm
1
结合语音信号的特点,对远场声源定位方法进行了系统的研究。以传统的多重信号分类(MUSIC)算法为基础,在麦克风阵列远场信号模型的情况下,提出了改进的MUSIC算法,并通过模拟实验环境进行验证。仿真结果表明,改进的算法具有较高的空间分辨率和较强的抗噪声能力,可以有效地估计出相隔比较近的多个低信噪比声源信号,从而验证了该算法的有效性和高效性。
2022-03-07 16:13:18 681KB MUSIC算法
1
:musical_notes: :musical_keyboard: 钢琴练习 一小组用于学习弹奏/练习钢琴的网络应用程序。 随着我学会玩游戏,这一系列网络应用程序仍在增长。 期待经常更新和更多练习方式! 当前演示 以下是完成学习的游戏模式的列表: 单笔记练习练习将职员的笔记匹配到正确的键single_note.html 工作正在进行中 计划中的功能和模式的TODO列表: 渲染时间签名 节拍器 一起玩 完整的乐谱(具有不同的技能水平) 可配置的键盘映射 音量可控 依存关系 以下开放源代码库和资源的巨大贡献将无法实现Piano Practice网络应用程序: 上面提到的所有库和资源都在此存储库中重新分发,并带有适当的许可文件。
2022-03-06 16:21:32 5.61MB javascript music vuejs2 webapp
1