matlab神经网络30个案例分析 附带有代码，详细的介绍，可以结合起来，对各种形式的神经网络都可以有一定了解并运用！
2022-03-22 15:14:23
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MATLAB神经网络原理与实例精解书上的所有案例源文件，供大家参考
第2章：MATLAB快速入门；第4章：单层感知器；第5章：线性网络；第6章：BP线性网络.......
2022-03-18 22:00:28
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着重介绍模糊控制的基本概念、基本原理和基本方法。主要内容包括模糊控制的数学和逻辑学基础，模糊控制器的设计、模糊控制系统的仿真以及神经网络在模糊控制中的应用。
2022-03-16 10:32:10
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本文首先说明课题研究的目的和意义，评述课题的国内外研究现状，引出目前存在的问题。然后分析了神经网络算法的基本原理，给出经典神经网络算法的具体实现方法，总结神经网络算法的特点，并给出神经网络算法的基本流程。采用Matlab软件编程实现BP神经网络算法。将神经网络算法应用于函数逼近和样本含量估计问题中，并分析相关参数对算法运行结果的影响。最后对BP神经网络算法进行了展望。
2022-03-13 15:16:23
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机器学习是一类算法的总称，这些算法企图从大量历史数据中挖掘出其中隐含的规律，并用于预测或者分类，更具体的说，机器学习可以看作是寻找一个函数，输入是样本数据，输出是期望的结果，只是这个函数过于复杂，以至于不太方便形式化表达，这份资料包含一些适合初学者学习的神经网络实现机器学习的案例，包括语音特征，图像识别等
2022-03-11 03:14:42
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5.神经网络时间序列工具(ntstool)
时间序列中数据的取值依赖时间的变化，邻近时刻的数值分布存在一定的规律性，从而在整体上呈现某种趋势或周期性变化的规律，因此可以由已知数据预测未知数据。但每个数据点的取值又伴有随机性，无法完全由历史数据推演得到。
时间序列分析可以借助许多数学工具。如滑动平局模型，二次滑动平均模型等 .
MATLAB神经网络工具箱为用户提供了时间序列工具ntstool，它可以解决三类时间序列问题：
有外部输入的非线性自回归；
无外部输入的非线性自回归；
时间延迟问题。
2022-02-28 23:30:33
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