ROS map 包含pgm 和yaml文件

晶圆图模式分类 1.数据说明 WM-811K数据集 在实际制造中从46393个批次中收集了811457个晶圆图 172950个晶圆被领域专家标记。 9种缺陷模式类别（中心，甜甜圈，边缘环，边缘局部，局部，随机，近满，划痕） 删除了四个裸片少于100个的异常晶圆图（无图案类） 2.手动特征提取方法 1]特征提取 1）密度特征 晶圆图分为13个区域（4个边缘区域，9个中心区域） 每个区域的缺陷密度用作密度特征 13个提取的特征 2）几何特征 通过噪声过滤提取显着区域 基于最大面积的显着区域，提取六个几何特征周长，面积，短轴长度，长轴长度，坚固性和偏心率 6个提取的特征 3）features功能 通过radon变换创建根据一系列投影创建晶圆图的二维表示 应用三次插值以获得相同数量的行。 根据radon转换的结果和提取的行平均值得出20行 行标准差 每行 40个提取的特征 总共59个

map-compare openlayers,leaflet,arcgis api,mapbox-gl几个库绘制点、线、面性能对比

Inverted_index 使用map reduce优化搜索引擎的倒排索引构建。

【doc】用于Turbo迭代译码的近似Log-MAP算法研究.doc

World Map 2D Edition 2添加到您的场景一个美丽的，可定制和互动的二维政治地图只需点击几下。将地图预设拖到场景中，然后自定义外观。 这个新的主要版本改进了视觉效果，并支持标准/内置和LWRP。所有的新特性和改进都将包含在这个版本中，而以前的版本只会收到修复。 主要特点： *按程序绘制了241个国家、4112个省和州的边界，以及世界上7144个人口最多的城市的位置！ *完全交互式地图：缩放、平移、选择，当您将鼠标放在国家、省/州和城市上时，它们会高亮显示。 *视口渲染目标（支持裁剪，请参见下面的视频演示） *支持透视投影和正交投影 *使用经纬度在任何国家、省、市或自定义位置添加标记和线条动画 *可以实例化并由代码控制（提供API和文档）。 自定义编辑器检查器，4个额外的可怕组件： *计算器：从纬度/经度到XY坐标的单位转换和城市距离计算器。 *滚动、闪烁和淡出信息。 *装饰：定制国家外观（颜色，纹理，标签）。 *地图编辑器：使用先进的工具（创建/修改/重塑/合并国家、省、市…）在Unity编辑器中构建您需要的地图 附加功能： -三类城市，包括国家和地区首府。 -使用放置选项自动绘制国家/地区标签。 -给国家、省/州或整个大陆上色！ -各国纹理支持！ -从当前位置找到并顺利飞往任何国家、州或城市。还可以通过纬度/经度定位/飞到地图中的任何位置。 -挂载点：从编辑器中添加您的自定义战略位置，并在其上轻松查找/导航/定位对象。 -比例尺为110.00.000:1和30.000.000:1的两级边界详图。 -虚线：绘制纬度、经度和光标线。 -很多定制选项：边界颜色，高亮颜色，城市/边界/地球的可见性，标签。。。 -8种地球风格，从轻量级风格到高级风格，包括风景明暗处理（云+浮雕效果）和高分辨率纹理高达16K的自定义着色器。 -不需要互联网接入！资产中包含的地理数据，不使用谷歌地图或任何其他地图提供商。使它非常快和离线工作！ -移动友好：在Android和iOS上测试。 -与Unity 2018.4+和2019兼容。 -与标准/内置和LWRP管道兼容。 -包含源代码（C#）。 -专门的支持论坛。

使用echars做省份地图

根据全球疫情实时数据而进行可视化操作，调用腾讯api实现了对疫情数据的实时监控，通过pyecharts创建的世界地图让大家一眼就直观的看出来每个国家疫情状况的严重程度；再通过“玫瑰图”让人们了解全球所有国家中，死亡人数>4000的国家是哪些，并根据每个国家的模块的大小和颜色的不同，实现对数据的理解； 最后通过雷达图，来比较上述国家中死亡人数与治愈人数，雷达图能很好的将二者的大小关系表现出来，实现对数据的对比运用。

到目前为止，利用大数据在商业，电子商务，社交媒体，网络等许多领域的优势，本文中的方法集中于安全性问题，如果今天不遇到这些问题，那么我们的未来将面临这些问题。在公共，私有数据的安全性方面。 数据可能是所有人都可以公开获得的，也可能是很少有系统或个人知道的一些机密信息。 大数据技术利用通过社交媒体网站和许多其他来源流动的海量数据集，对其进行分析并做出有利于智能的决策，即，不完全接受的不成熟输出可能会违反公司或系统的隐私问题，或者成为个人。 因此，维护数据机密性和数据完整性是我们今天的责任，这样我们以后就不会再遇到此类问题了。 我们提出了一些重要的，重大的安全问题，这些问题将在今天或明天出现。

映射减少虹膜花 这些Map Reduce程序的目标是从著名的鸢尾花数据集中计算出萼片长度，萼片宽度，花瓣长度和花瓣宽度的最大值，最小值和平均值。