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基于hadoop-yarn的在线离线混部资源管理系统项目源码.zip基于Hadoop-yarn的在离线混部资源管理系统提供对在线任务和离线任务在同一个集群下的混合调度。云计算是互联网时代信息基础设施的重要形态和信息技术发展的重要模式。随着云计算数据中心承载业务种类越来越丰富,从结构上,现有调度框架往往采 用两层调度机制,资源管理层侧重管理资源使用信息,并在数据中心资源池层面分配资源;不同任务负载拥有独立的任务调度器,造成了一定的资源浪费。为了 更有效的利用数据中心资源,资源调度正呈现多粒度,多负载混合调度的特征。如Mesos,Yarn 等,通过不同粒度及负载的混合调度,实现资源的有效利用。 该项目就是在上述背景下进行研发,主要面向大规模数据中心,通过统一的资源管理和调度实现对在线离线任务的混合调度。基于hadoop-yarn的在线离线混部资源管理系统项目源码.zip基于hadoop-yarn的在线离线混部资源管理系统项目源码.zip基于hadoop-yarn的在线离线混部资源管理系统项目源码.zip基于hadoop-yarn的在线离线混部资源管理系统项目源码
基于Hadoop和硬件密码机的文件管理系统的设计与实现项目源码和全部数据 代码分为Java和C两个部分。Java用于前后端、数据库连接、HDFS连接、软件加解密。C负责连接硬件密码机,调用其接口进行加解密。所有的软硬件加解密都采用对称加密DES方案。 本文件系统的存储后端是HDFS文件系统。 本文件系统实现了对文件进行软硬件合作加解密。包含了文件的增删改查的功能。 硬件加密的设备是硬件密码机,由于公司机密,外网无法连接。此时自动使用软件加解密。 文件的元数据存储在mysql中,从而快速在前端展示文件列表。 基于Hadoop和硬件密码机的文件管理系统的设计与实现项目源码资料.zip代码分为Java和C两个部分。Java用于前后端、数据库连接、HDFS连接、软件加解密。C负责连接硬件密码机,调用其接口进行加解密。所有的软硬件加解密都采用对称加密DES方案。 本文件系统的存储后端是HDFS文件系统。 本文件系统实现了对文件进行软硬件合作加解密。包含了文件的增删改查的功能。 硬件加密的设备是硬件密码机,由于公司机密,外网无法连接。此时自动使用软件加解密。
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基于Hadoop的JAVA简易网盘项目源码+数据库.zip基于java的简易网盘项目 hdfs为 192.168.31.10:8020/Mycould 采用mysql本地 panuser 基于Hadoop的JAVA简易网盘项目源码+数据库.zip基于java的简易网盘项目 hdfs为 192.168.31.10:8020/Mycould 采用mysql本地 panuser 基于Hadoop的JAVA简易网盘项目源码+数据库.zip基于java的简易网盘项目 hdfs为 192.168.31.10:8020/Mycould 采用mysql本地 panuser 基于Hadoop的JAVA简易网盘项目源码+数据库.zip基于java的简易网盘项目 hdfs为 192.168.31.10:8020/Mycould 采用mysql本地 panuser 基于Hadoop的JAVA简易网盘项目源码+数据库.zip基于java的简易网盘项目 hdfs为 192.168.31.10:8020/Mycould 采用mysql本地 panuser 基于Hadoop的JAVA简易网盘项目源码+数据库.zip
基于Hadoop的MapReduce统计某银行信用卡违约用户数量项目源码.zip要求: 在Hadoop平台编程实现统计银行违约用户数量 实现: 在IDEA中编写好业务代码,使用mvn将程序打成jar包,上传到hdoop平台之后运行 其中1为违约用户数量, 共有6636位用户违约 基于Hadoop的MapReduce统计某银行信用卡违约用户数量项目源码.zip要求: 在Hadoop平台编程实现统计银行违约用户数量 实现: 在IDEA中编写好业务代码,使用mvn将程序打成jar包,上传到hdoop平台之后运行 其中1为违约用户数量, 共有6636位用户违约 基于Hadoop的MapReduce统计某银行信用卡违约用户数量项目源码.zip要求: 在Hadoop平台编程实现统计银行违约用户数量 实现: 在IDEA中编写好业务代码,使用mvn将程序打成jar包,上传到hdoop平台之后运行 其中1为违约用户数量, 共有6636位用户违约 基于Hadoop的MapReduce统计某银行信用卡违约用户数量项目源码.zip要求: 在Hadoop平台编程实现统计银行违约用户数量 实现: 在IDEA中编
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hadoop基础知识学习与总结
2022-12-12 14:25:12 1.77MB hadoop
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此版本是Hadoop-2.6.4的winutils工具,直接将bin中文件覆盖即可在win下使用hadoop,此版本是在64位系统编译,win10、8、7皆可以使用,欢迎下载。
2022-12-12 10:54:11 949KB hadoop winutils
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