一个关于计算机组成原理的小实验。很全，包括图和心得。

R中的均值漂移聚类算法 在Iris数据库中应用均值漂移模型（msClustering），使用绘图库以图形方式显示此算法中生成的聚类。 与Kmeans（K平均值）不同，我们没有定义聚类的数量，该算法处理这种分类。

本篇来分析下Android锁屏的加载流程，锁屏加载比较复杂，涉及framework和SystemUI，这篇主要分析SystemUI部分，锁屏有两种，一种滑动锁屏，另一种密码锁屏，也叫Bouncer。 前面AndroidQ SystemUI之启动 中分析了SystemUI启动过程中会加载一个config数组，里面定义了SystemUI的重要的类，之后遍历此数组，以此调用其Start方法，我们就从StatusBar.start方法开始分析锁屏相关的流程 StatusBar.start public void start() { ... createAndAddWindows(result);

利用matlab实现的em算法。模式识别时可以用来作为参数估计。

本文讨论EM算法的收敛性,其中EM算法是不完全数据处理中的一类重要的参数估计的迭代算法。特别对应用广泛的曲指数族,本文在较易实际验证的条件下给出了相应的EM算法的收敛结果。

本人看了很多的博客，然后总结的知识点

高斯混合模型的期望最大化算法的实现， 考虑 20 个点的数据并使用 EM 算法使用两个高斯分布对该数据进行建模

在安装Python中的某个包时会遇到以下问题 C:\Users\DYY>pip install numpy Requirement already satisfied: numpy in f:\software\lib\site-packages (1.16.5) 这就是你安装了Python解释器之后，再其他的地方安装Anaconda，然后它自带了numpy这个包。这个时候需要： C:\Users\DYY\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\Scripts>pip install numpy Collecting numpy Downloa

非常全的汽车电子EMC测试标准大全，分享给大家作为参考。

在这个项目中，我们研究了隐马尔可夫随机场 (HMRF) 模型及其期望最大化 (EM) 算法。 我们使用 HMRF-EM 框架实现了一个名为 HMRF-EM-image 的 MATLAB 工具箱，用于二维图像分割。 该工具箱还实现了边缘优先保留的图像分割，并且可以轻松地针对其他问题重新配置，例如 3D 图像分割。 文件： https : //arxiv.org/pdf/1207.3510.pdf