matlab特征点代码 基于内容图像检索系统 一、相关代码文件说明 直接在MATLAB中打开Content_based_Image_Retrieval.mlapp,每个按键的功能都在用户界面显示了,相关回调函数也根据功能实现,可以自行根据想要的功能查看。 cal_mAP_codes.rar压缩包中的代码文件用于计算系统的mAP,getResultFile***128D和getResultFile***4096D分别为根据官方给出的groundtruth文件在128维数或4096维数下的检索输出排名文件,用于之后计算mAP使用;calMAP***128D.m和calMAP***4096D.m则分别使用前面获得的排名为文件计算某数据集在128维数或4096维数下的mAP。 二、相关数据文件说明 imagenet-vgg-f.mat文件是MatConvNet提供的VGG网络预训练模型,可直接使用。 Data文件夹中存放的是程序所需的所有数据文件。其中resultFile***---D.dat为某数据集在相应维数下根据groundtruth文件检索输出的排名文件;***FeaturesNorm
2022-04-12 09:37:57 12.62MB 系统开源
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验证人员入门书籍。该文档是,绿皮书《System Verilog 验证 测试平台编写指南》的英文版,不满足于读中文译本的同学可以看看。
2022-04-10 14:07:48 2.42MB IC验证
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假新闻挑战 这是NLP课程的最终项目。 我们的工作包括以下几个部分: 数据预处理 常规机器学习方法 Seq2seq注意模型 TextCNN和暹罗网络 其他(例如比赛中的相关工作,未来的工作) 1.数据预处理 我们提供了几种数据预处理方法:BoW(单词袋),TF-IDF,word2vec,doc2vec。 每个py文件都会生成x_1(文档表示形式)x_2(标题表示形式)和y(标签)。 这些数据可以作为间谍数据输出,可以在模型中使用。 2.常规机器学习 我们提供py文件以通过常规机器学习(例如SVM,随机森林)对实例进行分类,代码在sklearn上实现。 环境要求:sklearn numpy 3. Seq2seq注意模型 这些代码通常基于一个带有预训练模型的基于注意力的序列到序列模型( )。 要使用代码生成文本摘要。 运行:python3 run_summarization.py -
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项目作者:fuyinglong 邮箱: CSDN 昵称:你喜欢梅西吗 github 主页: 项目名:chat-project-based-on-ubuntu 介绍 使用 C++实现的 ubuntu 环境下的聊天小项目,采用 C/S 架构,支持注册、登录、记录登录状态、私聊、群聊功能,前期使用多线程实现并发服务器,后期利用 epoll 监听+线程池处理的 Reactor 模式实现并发服务器,进行了压力测试,并采用 bitmap 实现的布隆过滤器减少对 MySQL 的查询。 项目中使用 TCP 网络编程实现 C/S 的信息交互,使用 Mysql 记录用户账号、密码,使用 redis 记录用户的登录状态,编写了 makefile 进行编译,使用 shell 脚本提高了开发效率,开发过程使用 git 进行版本管理,编写了说明文档。 主要功能: 1、用户注册,数据存储到服务器主机的数据库中 2、用户
2022-04-07 19:16:13 8.78MB C++
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Skeleton-based abnormal gait recognition with spatio-temporal attention enhanced gait-structural graph convolutional networks的PDF涂鸦 Neurocomputing 2022 task:基于骨架特征的步态识别
2022-04-06 03:11:33 10.34MB 深度学习 论文阅读
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Turn Based Strategy Framework v1.0.1
2022-04-06 03:05:33 2.96MB 策略模式 Unity
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A Risk-Based Approach to Compliant GxP Computerized Systems一种基于风险的符合GXP系统的方法
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