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2021-02-24 19:09:35
31.24MB
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安装scipy、gensim库的必备库，我试验了很多次，最后是和gensim-3.8.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl、scipy-1.4.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl这两个版本配合才安装成功的。
2021-02-21 17:16:04
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Word2Vec Tutorial - The Skip-Gram Model · Chris McCormick.pdf
2021-02-04 00:00:06
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深度学习中word2vector测试语料text8
word2vec是google的一个开源工具，能够根据输入的词的集合计算出词与词之间的距离。
它将term转换成向量形式，可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，计算出向量空间上的相似度，来表示文本语义上的相似度。
word2vec计算的是余弦值，距离范围为0-1之间，值越大代表两个词关联度越高。
词向量：用Distributed Representation表示词，通常也被称为“Word Representation”或“Word Embedding（嵌入）”。
2020-12-16 11:37:37
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Word2Vec 模型word2vec-google-news-300。在 Google News 数据集上训练完成的 Word2Vec 模型，覆盖了大约 300 万的词汇和短语。该模型是利用了整个 Google News 大约 1000 亿个词的语料训练而成！由于文件太大，将压缩包分成了10个部分。
2020-11-02 22:17:12
180MB
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Word2Vec 模型word2vec-google-news-300。在 Google News 数据集上训练完成的 Word2Vec 模型，覆盖了大约 300 万的词汇和短语。该模型是利用了整个 Google News 大约 1000 亿个词的语料训练而成！由于文件太大，将压缩包分成了10个部分。
2020-11-02 22:09:42
180MB
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Word2Vec 模型word2vec-google-news-300。在 Google News 数据集上训练完成的 Word2Vec 模型，覆盖了大约 300 万的词汇和短语。该模型是利用了整个 Google News 大约 1000 亿个词的语料训练而成！由于文件太大，将压缩包分成了10个部分。
2020-11-02 09:28:08
180MB
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