ZStack-CC2530-2.3.0-1.4.0是 TI 提供的半开源的协议栈,里面包括一些文档和例程,Zigbee 组网实验都基于里面的例程修改而来.安装完成后在“ C:\Texas Instruments\ZStack-CC2530-2.3.0-1.4.0\Projects\zstack\Samples\”下是一些常用例程
2021-05-20 20:02:58 57.86MB Zigbee Z-stack
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Z-Stack API参考手册(英语).pdf
2021-05-18 14:02:40 687KB zigbee3.0
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Bootstrap Yourself with Linux-USB Stack - Design, Develop, Debug, and Validate Embedded USB Systems
2021-05-15 09:14:29 3.52MB Bootstrap Yourself with Linux-USB
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一、Virtual Box的安装 1、安装Virtual Box 2、 Virtual Box网络设定 3、 安装操作系统 二、 环境预配置 1、 网路设置 2、 分别修改三个虚拟机的主机名 3、 主机地址映射配置 4、 禁用selinux 5、 CentOS6本地yum源配置 注:先加载镜像 6、 NTP安装服务 三、 本地源制作 1. Centos6.6本地base、extra源制作 2. 本地base、extra源制作 3. 本地epel、openstack源制作 4. ftp服务安装 5. 修改yum源仓库指向文件 四、 keystone安装(上) 1. 安装Mysql服务 2. 安装rabbitmq消息队列 3. 为nova,neutron,cinder.heat创建用户并授权 五、 keystone安装(下) 1. 创建库和授权 2. 创建库和授权 3. 生成PKI认证所需要的证书文件 4. 同步keystone数据库,生成keystone所需的表 5. 启动keystone服务和校验服务状态 6. 创cron任务,配置定期清理过期的token 7. keystone创建user,tenant,role和endpoint 六、 Glance安装 1. Glance的安装 2. 配置glance-api服务 3. 配置glance-registry服务 4. 启动并校验glance服务 57 七、 Nova安装 59 1. nova的安装与配置 59 2. 安装和配置nova 60 八、 Neutron安装 63 1. neutron的安装与配置 63 2.Neutron使用二层组件 66 3. 配置OVS二层插件 67 4. 配置nova支持neutron 67 5. 启动neutron-server服务 68 6. 重启nova服务和neutron联动 69 7. 重启neutron-server 69 8. controller0上校验neutron的配置 69 九、 Horizon安装 71 1. Horizon组件的安装与配置 71 十、 Compute0安装nova 74 1. nova的安装与配置(compute0-10.20.0.30) 74 2. nova的安装与配置 75 十一、 Compute0安装neutron 78 1. neutron的安装与配置(compute0) 78 十二、 Network0安装neutron 83 1. neutron的安装与配置 83 十三、 新建网络 91 1. 配置安全组规则 91 2. 新建网络 92 3 .创建云主机 99 4 .分配浮动ip 101 十四、 心得体会 107
2021-05-13 10:34:49 25.76MB open stack 虚拟化
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unity后期处理插件,支持unty2018以上版本,操作简单,效果精美,只需要添加到相机上即可。
2021-05-12 15:39:13 31.09MB uinty 后期处理
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此方法是通过java提供的ArrayList方法对栈的实现;
2021-05-10 15:53:39 1KB ArrayList stack
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无传感器网络zigbee协议的API说明,利于开发。IAR环境的说明
2021-05-07 16:53:33 1.97MB zigbee
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一个用于高性能整体学习的Python库 ML-Ensemble将Scikit学习高级API与低级计算图形框架结合在一起,以尽可能少的代码行来构建内存有效的,最大程度并行化的集成网络。 只要基础学习者可以使用,ML-Ensemble就是线程安全的,并且可以依赖于内存映射的多处理来实现基于内存中立的基于进程的并发。 有关教程和完整文档,请访问项目。 集成为计算图 集成体建立在计算图的顶部,使用户拥有极大的设计自由度。 可以使用递归,动态评估(例如if-else )等构建集成。 高级API将常见的集成体系结构包装到Scikit学习估计器中。 集合中图层的示例计算图 记忆有效的并行学习 ML-Ensemble已针对速度和最小的内存消耗进行了优化。 不管使用多线程还是多处理,都不会发生数据序列化。 此外,多线程是无酸洗的。 便于使用 现成的合奏是通过向实例添加图层来构建的。 无论合奏多么复杂,对其进行训练都可以调用fit方法: ensemble = Subsemble () # First layer ensemble . add ( list_of_estimators ) # Seco
2021-05-06 16:29:13 5.32MB python machine-learning stack ensemble
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基于cc2530单片机 在z-stack协议栈上实现SHT20温湿度采集上报,内部包含电路图和c代码
2021-05-02 19:53:32 14.95MB CC2530 Z-stack SHT20 zigbee
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全栈redux教程 在此网站上找到了教程: :
2021-04-29 01:41:15 22KB JavaScript
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