python项目开发实战_AI人脸识别签到打卡系统(PyQt5+百度智能云+OpenCV-Python+SQLite3)_编程案例实例教程

1.纯python脚本调用opencv 2.调用ip摄像头,实现实时录像. 3.将录像文件上传到阿里云盘,可以在线查看,又可以避免本地存储空间不足的烦恼. 4.阿里云盘可以在线播放视频文件,可以回看录像文件. 5.需要自己注册阿里云盘. 6.需要自己找ip摄像头,推荐手机安装ip摄像头app等.(可自行百度)

1.文件内包含python代码、Harr人脸级联分类器xml文件（新版本的OpenCV安装后不带分类器需自行寻找下载，这里一并放进去省的四处找了） 2.python代码里的级联分类器文件路径自己放哪里了就改成哪里。 3.内含python环境资源版本说明，我自己装的比较杂，可参考用得到的资源包版本。

官网的，我就不要积分了https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv

haarcascade_frontalface_alt2.xml haarcascade_frontalface_default.xml

haarcascade_eye.xml haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml haarcascade_frontalcatface.xml haarcascade_frontalcatface_extended.xml haarcascade_frontalface_alt.xml haarcascade_frontalface_alt_tree.xml haarcascade_fullbody.xml haarcascade_lefteye_2splits.xml haarcascade_licence_plate_rus_16stages.xml haarcascade_lowerbody.xml haarcascade_profileface.xml haarcascade_righteye_2splits.xml haarcascade_russian_plate_number.xml haarcascade_smile.xml haarcascade_upperbody.xml

OpenCv-Python中文教程

基于opencv对光流法的实现；包含3个简单的测试视频和代码。 基于python语言，会用到matplotlib（但不是必须的，可以删除对应语句） 首先获取视频或者摄像头的第一帧图像。用goodFeaturesToTrack函数获取初始化的角点，然后开始无限循环获取视频图像帧，将新图像和上一帧图像放入calcOpticalFlowPyrLK函数当中，从而获取新图像的光流。 calcOpticalFlowPyrLK的官方文档：https://docs.opencv.org/4.4.0/dc/d6b/group__video__track.html#ga473e4b886d0bcc6b65831e

【V1.0】基于树莓派的OpenCV-Python摄像头人脸追踪系统 文章： https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/122898050

opencv_python安装包，版本为3.4.2，注意是版本，下载时需要注意。