新闻文本分类 https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531810/information test_a_sample_submit.csv test_a.csv train_set.csv
2022-09-24 12:58:10 295.29MB 数据集
1
特征点提取aXgboost与LightGBM的用法速查表方法 自定义损失函数与评估准则 网格搜索与交叉验证 early- stopping早停及并行训练加速
2022-09-23 16:00:44 68KB 核心nlp
1
iwslt14数据集:用于英语和法语之间的机器翻译。
2022-09-22 16:46:39 10.2MB 机器翻译 人工智能 自然语言处理 nlp
1
扩散模型总体包括两部分,主要处理cv的问题,这里的有一个网站:https://beta.dreamstudio.ai/home 主要是对该模型的一个应用,输入一段描述性文字,就可以生成相关的场景图片。该ppt是我在组会上讲解的ppt。
2022-09-19 19:07:41 1.46MB ppt diffusionmodel cv nlp
1
scalanlp工程下breeze完整库包,直接作为外部jar包导入即可,相关所有依赖均在其中。自己动手打的包,版权归原作者所有,本人只是把包包们整到一个大包里了。 免去了自己sbt、maven的过程,脱离spark平台使用breeze库。懒人菜鸟提供~ https://github.com/scalanlp/breeze http://www.scalanlp.org/
2022-09-16 18:38:07 45.36MB scala nlp breeze 线性运算库
1
【计算机课程设计】基于NLP的舆情监控系统, 用户具有用户登录、新闻评论、个人信息查看、修改等功能。管理员具有新闻管理、个人信息管理、舆情监控等功能,使用前请务必查看说明文档
2022-09-14 18:49:29 40.22MB Python
1
使用NLP对股票市场的推文的影响 NLP对推文的情绪分析,并平均每天的情绪。 与股价变化比较。
2022-09-11 02:04:06 3.61MB JupyterNotebook
1
词性对照文件,可以用于NLP中自定义。
2022-09-09 15:37:21 3KB 词性标注
1
关系抽取数据集,信息抽取在自然语言处理中是一个很重要的工作,特别在当今信息爆炸的背景下,显得格外的生重要。从海量的非结构外的文本中抽取出有用的信息,并结构化成下游工作可用的格式,这是信息抽取的存在意义。信息抽取又可分为实体抽取或称命名实体识别,关系抽取以及事件抽取等。命名实体对应真实世界的实体,一般表现为一个词或一个短语,比如曹操,阿里巴巴,中国,仙人掌等等。 关系则刻画两个或多个命名实体的关系。比如马致远是《天净沙 · 秋思》的作者,那么马致远与《天净沙 · 秋思》的关系即是“创作”(author_of )关系。 关系抽取可分为全局关系抽取与提及关系抽取。全局关系抽取基于一个很大的语料库,抽取其中所有关系对,而提及关系抽取,则是判断一句话中,一个实体对是否存在关系,存在哪种关系的工作。
2022-09-08 10:55:35 62.22MB 数据集 nlp 关系抽取
1
  • NLP框架介绍
  • 长文本分类
2022-09-06 18:01:09 4.55MB 文本分类 NLP
1