讲述MPI编程的一些PPT里面有详细的代码演示！

用mpi实现的一个简单程序 求pi值用mpi实现的一个简单程序 求pi值

LBM_MATLAB：具有多尺度建模扩展的MPI风格的Shan和Chen LBM并行化

包括《并行计算——结构.算法.编程》、《高性能计算之并行编程技术-MPI并行程序设计》、《MPI参考手册》三本书，资源收集不易，多多支持，共同学习。

In the fifteen years since the second edition of Using MPI was published, in 1999, high-performance computing (HPC) has undergone many changes. Some aspects of HPC have been disruptive and revolutionary; but others, no less significant, have been gradual and evolutionary. This edition of Using MPI updates the second edition to bring our presentation of the Message-Passing Interface (MPI) standard into line with these changes. The most dramatic change has been in parallel computing hardware. The speed (cycle rate) of individual processing units has leveled off because of power and heatdissipation constraints, causing parallelism to become mainstream and, for HPC, putting increased pressure on the scale of parallelism. Computer vendors have responded. The preface to the second edition refers to “the very largest computers in the world, with thousands of processors.” Today, applications run on computers with millions of pro

MPI安装包，亲测有效

本程序采用C++语言编写，使用LBM中的D2Q9-BGK模型，模拟障碍绕流，主要是运用了MPI并行，是学习LBM并行的好例子。

使用OpenMP并行化 解决数据竞争： 利用OpenMP同步pragmas协调线程间同步和内存访问

##稀疏矩阵向量乘法与 MPI 并行 ###Design 使用 MPI 并行化稀疏矩阵向量乘法： 在步骤 1 中使用一维行分解读取文件并将数据分发到所有处理器，这需要 O(n) 然后 O(nnz) 其中 n 是行数，nnz 是矩阵。 矩阵 A 数据以 CSR 格式读入和存储，其中包括三个数组：行指针、非零的列索引和矩阵值。 步骤 1 还涉及使用 MPI Bcast 将数据分发到 p 个处理器。 每个进程准备使用 prepareRemoteVec 函数获取它需要的非本地 Vector 元素。 在这里，它遍历矩阵的本地列索引并检查所需的远程向量条目是什么，然后调整本地向量数据数组 (vSize + numRemoteVec) 的大小，以在数组末尾保存来自其他处理器的这些附加远程向量条目。 最后，我们需要重新索引本地列索引数组（之前指向全局向量数据索引）。 我们遍历本地列索引数组，并让它们指

对于mpi在linux上的安装，是非常有必要的，所以此次就把此办法共享！