本文提出了一种迭代学习控制方法，可以预先指定错误轨迹。 该方法不需要每次迭代的初始条件都应保持为固定值，而常规方法通常会假定此要求。 所提出的策略是使跟踪误差轨迹在整个间隔内收敛到预先指定的轨迹。 分别研究了常数参数化，时变参数化和组合情况。 因此，通过类似Lyapunov的方法，给出了学习规律并详细分析了学习系统。 利用不饱和/饱和学习定律，系统误差在整个时间间隔内与预定误差轨迹一致，并且保证封闭系统中的所有信号都受到限制。 数值结果验证了该方法的有效性。
2022-06-29 03:05:34
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基于matlab2016的最小费用最大流问题求解，内含增广链路函数[path,value] = AugmentingPath(G,s,t)和一个demo函数。
寻找增广链路时，使用了matlab自带的最短路径shortestpath函数，demo中使用了matlab自带的digraph object功能，内置两种环境，结果正确，算法有效。
欢迎下载使用交流。
2022-06-26 16:12:49
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线性方程组Jacobi迭代的并行求解。附件数据文件是4阶方阵的算例。调试A*x=b，A为n*m矩阵的话，数据文件第一行n m,后附[Ab]矩阵（n*(m+1)）
2022-06-25 19:08:25
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线性方程组Jacobi迭代的并行求解。附件数据文件是4阶方阵的算例。调试A*x=b，A为n*m矩阵的话，数据文件第一行n m,后附[Ab]矩阵（n*(m+1)）
2022-06-25 14:07:14
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具有丰富的参数选项,仿真效率很高的，音频信号通过LM386放大，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,matlab开发工具箱中的支持向量机，D-S证据理论数据融合。
2022-06-25 14:06:14
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移动开发-移动设备用户体验的易用性研究——以iOS系统迭代设计为例.pdf
2022-06-25 09:06:48
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