图像质量的提高是广泛的基于视觉的应用的基本过程。在不利环境下捕获的图像通常会降低信息内容、清晰度和色彩。 在改善图像的尝试中,非锐化掩蔽滤波器因其计算效率而成为有吸引力的候选者。 然而,过滤器容易受到超范围问题的影响,即像素大小超出允许范围。 如果在增强中使用非自适应过程,则此缺点尤其明显。 因此,在此提出一种自适应增益调整方法,其目的是在使图像清晰度和信息含量最大化的同时,使超范围像素的数量最小。 在这种方法中,色彩通过颜色通道拉伸得到改善,对比度通过边缘增强得到增强。 具体而言,构建了一个双曲正切函数,其尺度取决于原始图像强度和检测到的边缘,用于调整锐度增强的增益。
2021-07-27 19:51:55
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