一个统计 CPU 内存 硬盘 使用率的shell脚本，供大家学习参考

使 CUDA 代码在 CPU 上无缝运行的库和头文件。 使用 cuda4cpu 在包含 CUDA 代码的源文件中包含cuda4hpc.hpp文件： # include < cuda4hpc> 使用cuda4hpc命名空间覆盖 CUDA 关键字和类型： using namespace cuda4hpc ; 使用launch函数而不是 CUDA <<<...>>>符号来启动 cuda 内核。 它返回一个临时对象，您必须使用它来传递内核参数： launch (my_cuda_kernel, grid, block)(arguments...); 使用 C++11 编译您的代码： g++ -o object_file -c source_file -std=c++11 将您的程序与libcuda4cpu链接： g++ -o my_app object_files

1. 熟悉 LS-CPU-EXB-002 实验箱和软件平台 2. 掌握利用该实验箱各项功能开发组成原理和体系结构实验的方法 3. 理解并掌握加法器的原理和设计

C++获取电脑CPU序列号及硬盘序列号，采用C++MFC开发的一个小功能，用于生成设备号。

可供借鉴和使用的CPU流水线8 包括源代码.v文件和工程所有文件 第一次分享资源所以只要很少的积分（意思意思） 可以供想学习FPGA或者在学数字逻辑、计算机组成原理和计算机系统结构的人学习 如果是做计算机系统实验也可以直接拿去用

黑苹果EFI引导文件opencore0.8.6 酷睿10代CPU OpenCore版本：0.8.6 CPU系列：‘酷睿10代CPU（2020）’ i9-10900k i9-10900 i7-10700k i7-10700 i5-10600k i5-10600 i5-10500 i5-10400 i3-10320 i3-10300 i3-10100 显卡：核心显卡 （显卡支持列表请查询https://heipg.cn/tutorial/gpu-support-for-hackintosh.html） 如需启用独显显示，只需要核显驱动运算的请下载此文件不带有（CGC）后缀的资源（请查询作者主页by：布明觉厉） USB驱动：默认新版（建议后期自己使用USB定制完善！） 网卡驱动：RealtekRTL 8111系列（具体查询主板的具体参数）（如果网卡为其它型号，请在作者主页下载你的网卡型号进行替换 ） 声卡驱动：万能声卡驱动（如若无法驱动请查询相关资料） 支持的macOS版本：初始支持10.15 最后支持：当前版本

理论与实战密切结合没有不能逾越的鸿沟。 深刻简洁的计算机理论和方法能让你攀登最高峰。 不亲自设计 CPU 的人很难理解计算机的真谛。 基础上不能与人并驾齐驱，永远不要谈超越别人

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