机器学习数据资源可用于朴素贝叶斯垃圾邮件过滤器中的一些训练文本数据集。使用朴素贝叶斯解决一些现实生活的问题时,需要先从文本内容得到字符串列表,然后生成词向量。其中朴素贝叶斯的一个最著名的应用:电子邮件垃圾过滤。
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包含中文邮件数据集和英文邮件数据集,内容丰富。因数据集过大,所以在word文档中存入网址和操作步骤。
2019-12-21 19:44:04 27KB 邮件数据集
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垃圾邮件分类实验数据,包含25个垃圾邮件和25个正常邮件的txt文件,可用于机器学习实验
2019-12-21 19:23:52 39KB 垃圾邮件
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这是我研究生的一个作业,要用贝叶斯分类器去实现垃圾邮件的分类。 第一次是用c语言实现。 第二次用Java,并且用了哈希表,用以保证其计算速度
2019-12-21 19:23:17 617KB 贝叶斯分类器 Java C 哈希表
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基于朴素贝叶斯的垃圾邮件分类 对垃圾邮件的分类有较好的效果 达到99%
2019-12-21 18:56:51 352KB 朴素贝叶斯 垃圾邮件分类
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垃圾邮件过滤系统的详细设计过程及源代码,希望对您有所帮助
2019-12-21 18:51:19 955KB 垃圾邮件 过滤 源代码 设计
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