在通信技术的发展中，通信系统的仿真技术是一个技术重点。本文将着重讨论模拟通信系统中的调制解调系统的基本原理以及抗噪声性能，并在MATLAB软件平台上仿真实现几种常见的模拟调制方式。最常用最重要的模拟调制方式是用正弦波作为载波的幅度调制和角度调制。常见的调幅（AM）、双边带（DSB）、残留边带（VSB）和单边带（SSB）等调制就是幅度调制的几个典型实例；而频率调制（FM）就是角度调制中被广泛采用的一种。在线性调制系统中，文中将以调幅（AM）、双边带（DSB）和单边带（SSB）为说明对象，从原理等方面进行分析阐述并进行仿真分析；而在非线性调制中，以常用的调频（FM）和调相(PM)为说明对象，说明其调制原理，并进行举例仿真分析。利用MATLAB对模拟调制系统进行仿真，将结合MATALB模块和Simulink工具箱的实现，并对仿真结果进行分析，从而更深入地掌握模拟调制系统的相关知识。

设计了基于LabVIEW的虚拟信号频谱分析仪,并成功地进行了运行检测。利用NI公司的PC16251数据采集卡,虚拟信号分析仪能够分析信号频率小于50kHz,最大幅值小于5V的电压信号的频谱;采集到的波形通过相应的程序处理模块处理,能够得到波形的频率、幅值、平均值和均方根等信息;波形信号、信号参数信息及波形的频谱分析结果能够通过保存模块以报表的形式进行保存。实验证明,所设计的频谱分析仪分析结果正确,程序运行稳定。

分享以前电子入门时做的一个小作品——基于单片机洞洞板制作FFT音乐频谱显示 需要准备的材料: STC12C5A60S2一片 usb转TTL下载线 三片单色8*8点阵或者若干LED（数量自个儿看着办，最大3*8*8=192个……） 导线若干，输入输出接口若干，晶振一个（我用的是32Mhz的，理论上任意，当然越大效果越好） 洞洞板一块，大小视情况而定…… 音频从P1.0输入点阵模块阳极接P2口，阴极见下表 L24=P3^2; L23=P3^1; L22=P3^0; L21=P4^7; L20=P1^7; L19=P1^6; L18=P1^5; L17=P1^4; L16=P3^3; L15=P3^4; L14=P3^5; L13=P3^6; L12=P3^7; L11=P0^2; L10=P0^1; L9=P0^0; L8=P0^3; L7=P0^4; L6=P0^5; L5=P0^6; L4=P0^7; L3=P4^6; L2=P4^5; L1=P4^4; 完整程序详见附件 电路图: 视频展示:

利用Matlab绘制正弦信号的频谱图并做相关分析（幅值修正）.doc

matlab中的图图代码去混响 该存储库实现了 Gilbert Soulodre 提出的声音去混响算法： Soulodre, Gilbert A. 2010。“关于这种去混响业务：一种从音频信号中提取混响的方法。” 在音频工程学会公约 129 中。音频工程学会。 请注意，此算法已获得专利（美国专利）。 有关 MATLAB 代码中的算法实现，请参见dereverberate.m 。 有关用于评估算法和实现的输入文件，请参阅audio 。 这是示例输入 ( audio/EchoSample.mp3 ) 和算法在该输入上的结果的频谱图表示。 要听听它的声音，请查看results文件夹。

频谱资源匮乏是目前通信领域遇到的一个难题，缓解频谱资源短缺的一个有效方法是频谱感知技术，它可以实现频谱的动态利用，提高频谱的利用率。首先介绍了能量检测法、匹配滤波检测法以及循环平稳特性检测法3种单用户谱感知技术，然后研究了协作频谱感知技术的系统结构和感知模型，最后基于能量检测法的协作频谱感知中的“K-N”融合准则进行仿真，结果表明，当K=[N+1/2]时，协作频谱感知的性能达到最优。

安捷伦ESA系列通用频谱分析仪使用方法说明，很详细

小波方法测量地震行时变化的代码 这个python程序基于Mao和Mordret的工作，您可以在这里找到： : 原始代码在MATLAB中，这是等效的Python 联系人：Higueret Quentin（ ）和AurélienMordret（ ） 该软件包包含用于使用小波互谱分析在时频域中测量地震传播时间偏移的代码和测试数据。 要求 启动程序时，所有文件都必须位于同一文件夹中 需要Python 3和中的PyCWT软件包来运行代码 您可以使用pip安装此软件包： $ pip install pycwt 包装内容 xwt.py 通过小波交叉谱分析在时频域中计算dt的核心功能。 plotting_example.py 在合成数据上使用cwt函数的示例。 一键即可绘制图。 ori_waveform.npy new_waveform.npy 用于测试代码的两个合成波形ori_wavef

加窗，带矫正算法

Android平台实时频谱监测软件设计与实现.pdf