全国市区县矢量数据 shp 含路网水系部分POI 坐标cgcs2000

电动汽车充电负荷具有时间和空间不确定性、随机性，提出一种融合路网、交通、电网、天气、车辆、充电设施等多源信息的考虑用户出行行为和充电需求的电动汽车充电负荷时空分布预测模型。由图论方法构建城市路网和电网信息模型及两者的耦合关系；引入出行链，以概率函数拟合车辆首次出行时间和行程目的地的驻留时间，采用Dijkstra算法规划车辆的出行路径以获得各段行程距离，由道路等级和各时段交通信息获得车辆的行驶速度，以计算行程行驶时间和荷电状态，再根据各行程目的地的充电需求判断条件，计算充电时长和充电负荷；采用蒙特卡洛方法对各功能区电动汽车出行的时间和空间充电负荷分布进行整体仿真；并根据耦合关系将充电负荷归算至对应电网节点，再通过时间序列潮流计算评估电动汽车接入电网后无序充电对电网负荷、电压和网损的影响。算例通过设置不同的场景预测了不同功能区和电网节点的充电负荷曲线，分析了不同因素对充电负荷分布及电网的影响，验证了所提模型的有效性。

南京某路网vissim建模

成都市交通轨道矢量数据

南京市路网。shp WGS84

由自定义的node、edge、type、connection、tllogics文件通过“netconvert”组合生成路网文件；再由“randomTrips.py”随机生成路由文件；最后进行仿真的演示示例。

北京市2020年11月路网.shp矢量文件。文件大小为356M，包含一个点图层，一个面图层，两个线图层。

包括武汉市道路矢量图层，各行政区和武汉市边界图层。道路数据不包含地铁、铁路、水路、航空等数据，只有陆路数据。数据整理不易，望勿嫌弃。

2020年智慧路网建设行业市场前景及投资研究策略研究报告.pdf

全国最全路网（含城市道路、铁路、高速、省道、县道、乡道、轻轨、地铁) 全国最全水系全国最全绿地含北京 天津 哈尔滨 乌鲁木齐 西宁 兰州 银川 呼和浩特 石家庄 太原 沈阳 长春 济南 拉萨 成都 昆明 西安 郑州 重庆 武汉 长沙 贵阳 南京 合肥 上海 杭...，数据量过大，1GB，2016年底图，可供学习，训练