使用EVALSP820 -XS和Arduino Mega 2560驱动双极步进电机。

lk光流matlab原始码optflow评估 Matlab与C ++混合开发的基于光流的，用于避障的平衡策略。 ######更多相关信息，请参见 src：Matlab和C ++的源代码； 视频：放置视频文件或程序输出结果的地方。 vrlm：合成环境。 MATLAB中的VRML（虚拟现实建模语言）可构建合成3D环境。 观察视点可替代车载摄像机。 C ++主要用于实现光流算法，平衡策略和Munsell色彩系统。 我们的实验中选择了五种公共光学光学方法：Lucas-Kanade（LK），Horn-Schunck（HS），块匹配（BM），FarneBack（FB）和金字塔Lucas-Kanade（PyrLK）。 平衡策略：如果左侧流量之和较大，则将向右引导机器人，反之亦然。 孟塞尔色彩系统将可视化OF。 MATLAB主要用于捕获图像帧并控制观察视点的运动。 需要Matlab（Windows）。 注意：首先，需要使用Matlab将Matlab包装器编译为mex文件，方法是转到包含该库的目录并在Matlab中运行以下命令： mexall(1) // optical flow methods of

非度量空间库（NMSLIB） 重要笔记 NMSLIB是通用的，但速度很快，请参阅的结果。 我们最快的方法HNSW的独立实现。 所有文档（包括使用Python绑定和查询服务器，方法和空格的描述，构建库等）都可以上找到。 对于一般性问题，请使用：GitHub问题页面用于Bug和功能请求。 目标 非度量空间库（NMSLIB）是高效的跨平台相似性搜索库，也是评估相似性搜索方法的工具包。 核心库没有任何第三方依赖。 最近它已经越来越流行。 特别是，它已成为的一部分。 该项目的目标是创建一个有效且全面的工具包，用于在通用和非度量空间中进行搜索。 即使该库包含多种度量空间访问方法，我们的主要重点还是通用和近似搜索方法，尤其是非度量空间的方法。 NMSLIB可能是第一个在原则上支持非度量空间搜索的库。 NMSLIB是一个可扩展的库，这意味着可以添加新的搜索方法和距离函数。 NMSLIB可以直接在

-- 源代码在线评价系统

特征降维能够有效地提高机器学习的效率,特征子集的搜索过程以及特征评价标准是特征降维的两个 核心问题 。综述国际上关于特征降维的研究成果 ,总结并提出了较完备的特征降维模型定义 ; 通过列举解决特 征降维上重要问题的各种方案来比较各种算法的特点以及优劣 ,并讨论了该方向上尚未解决的问题和发展 趋势。

工业过程的过程监控与故障检测，一实现方法性能评估，二实现在线监控，使用以太网通信。

基于配电网供电可靠性分析分布式电源（DG）的选址与定容。在配电网发生故障时由故障前的实际运行情况动态地生成优化孤岛方案，并结合DG出力模型计算各负荷点的可靠性，得到系统电量不足指标；在此基础上，为克服粒子群优化（PSO）算法所存在的早熟问题以及人工鱼群算法（AFSA）的收敛速度过慢缺陷，对粒子人工鱼群混合优化算法进行适应性改进，有效提高了配电网中DG选址与定容优化的计算效率。通过对IEEE-RBTS Bus6系统主馈线F4进行分析，验证了所提方法的有效性和正确性。

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该资源是项目管理自考本科中项目论证与评估课程2014年7月份的考试重点内容整理，希望可以帮助后来考试的同学！