服务端采用的光速模块例程，缺点：限制100连接数，所有文件已打包，自行搭建服务器
源码调用了精易及鱼刺多线程模块。
调用方法 服务器地址 post 字节集提交图片
如果是安卓端按键精灵或其他用途 可尝试自行把源码改成base编解码，提交方式一样
2021-09-26 13:59:08
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智能作物
|中文
目前优化了一套更高识别率的模型和算法，有意向合作的请联系邮箱：
简单易用的智能图片裁剪库，适用于身份证，名片，文档等照片的裁剪。
您也可以关注我的另一个库 ：SmartCamera是一个Android相机扩展库，能够实时采集和识别相机内部物体是否对准吻合指定区域。
支持特性
使用智能算法（基于opencv）识别图片中的边框
支持先进锚点，手动调节选区，放大镜效果提升定位体验
使用透视变换裁剪并矫正正选区，还原正面图片
支持丰富的UI设置，如辅助线，蒙版，锚点，放大镜等
例子（）
1.选择图片后智能选区，使用透视变换裁剪和矫正正选区：
2.预先锚点，手动调节选区，右上角放大镜
2021-09-26 11:10:55
178.56MB
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可以自动识别文字，识别图片上的文字，识别文字后自动转换为txt格式，可以粘贴复制，百分之百还原。提高打字效率
2021-09-24 13:34:07
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快速准确地从微震监测数据中提取微地震事件是微地震监测技术的关键。采用理论模拟数据分析了STA/LTA方法的可行性,选择了更能反映微地震信号变化的特征函数代替原始信号,结合实际数据对时窗长度、长短时窗比、阈值等重要参数进行了对比分析。研究结果表明,STA/LTA方法能够从海量微地震监测数据中快速准确地自动识别微地震有效信号,去除冗余信息,大幅减少微地震监测数据的传输量,从而为微地震监测数据的无线实时传输提供了可能,同时也减少了数据存储所需要的磁盘空间,取得了较好的应用效果。
2021-09-22 16:14:55
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VS2010 MFC控件 MSCOMM做的串口工具，可自动识别串口热插拔，发送接收均为16进制，没有做正常字符型发送和16进制双选择，适合新手
2021-09-22 11:58:23
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为了提高仪表读数及记录的工作效率，减少人工干预并降低出错概率，提出了一种基于OpenCV和LSSVM的数字仪表自动识别方法。首先选取免驱的USB摄像头采集仪表图像，然后采用Canny检测与Hough变换相结合的算法对仪表图像的倾斜角度进行校正；利用数学形态学、Otsu算法以及连通域提取对图像进行预处理和字符定位分割；最后，进行字符特征提取并利用最小二乘支持向量机算法对仪表读数进行识别。经过大量的实验验证，与现有的仪表读数识别方法相比，该方法具有更好的准确性，实现了数字仪表的自动识别功能。
2021-09-18 11:26:21
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