健康管理结合5G消息
2021-12-29 21:02:04 4.3MB 5G消息 RCS 慢病管理 健康管理
2021-2027全球与中国收获后害控制中的生物杀菌剂市场现状及未来发展趋势.doc
2021-12-29 09:03:01 659KB 行业报告
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植物理学项目 项目描述: 该项目取自植物理学。对影响农作物的许多疾的误诊会导致化学药品的滥用,导致耐药菌原体的出现,投入成本的增加以及更多爆发,造成重大的经济损失和环境影响。在这个项目中,我们将使用苹果叶片的图像来训练可以正确诊断感染和健康叶片的模型。我们将以对模型进行训练的方式来转换图像,以获取用户将提交的真实世界数据(不同的亮度,角度,叶片位置,颜色等)。 我们最初的目标是95%的准确性,使用EfficientNet b5之后,我们能够达到95.9%的准确性。重要说明是,此项目是使用Google Colab创建的,因此必须使用项目中指定的相同目录路径装载和格式化Drive,才能使用个人计算机运行该项目。 该项目的重点: 格式化要在ImageFolder和DataLoader中使用的图像目录。 图像增强可复制真实世界的数据示例。 为未标记的测试数据创建自定义数据集。 实施转移学习
2021-12-28 20:54:02 1.96MB HTML
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帕金森数据分析 介绍: 说明和文献: 在这项研究中,我们将分析被诊断出患有这种疾的患者数据。 期望使用来自受试者的语音数据有助于无创诊断的发展。 帕金森氏症(PWP)的人会遭受言语障碍,例如语音障碍(声音使用不良),低音障碍(音量减小),单调(音调范围减小)和构音障碍(声音或音节发音困难)。 因此,我们在此项目中的分析将基于受影响的语音参数。 数据: 该数据集由牛津大学的Athanasios Tsanas和Max Little与美国的10个医疗中心以及英特尔公司合作开发,后者开发了远程监控设备来记录语音信号。 该数据集由一系列生物医学语音测量组成,从42名帕金森氏症早期患者中招募,到远程症状进展监测的远程监测设备的为期六个月的试验。 这些记录会自动记录在患者家中。 数据集中的列包含受试者编号,受试者年龄,受试者性别,自基线募集日期起的时间间隔,运动UPDRS,总UPDRS和16
2021-12-28 13:43:56 317KB data-science machine-learning cfa clustering
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大棚黄瓜、茄果类蔬菜害的发生原因和防治方法.pdf
2021-12-25 22:01:28 132KB 资料
2020年度益阳市中心城区媒生物防治专项经费项目支出绩.pdf
2021-12-25 19:00:40 9KB 资料
鸡沙门氏菌及其危害与防制.pdf
2021-12-25 18:01:58 104KB 分析
适乐时悬浮种衣剂防治花生茎枯药效试验.pdf
2021-12-25 18:01:46 157KB 资料
陕西省2021年口腔助理医师《牙体牙髓学》讲义:深龋并发症及处理试题分享.pdf
2021-12-25 11:00:25 19KB
鹅的小鹅瘟疫防治.doc
2021-12-24 11:01:37 24KB 资料