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狼群算法matlab代码，经典的狼群算法matlab实现附有注释

针对空中群的作战任务分配问题，首先对战场环境进行了假设。 然后分别分析了战场的两个多属性主体，群飞机和攻击目标。第二，在综合考虑隐身和反隐身，攻击和反击的基础上，多车通过分析SA承担侦察，攻击和评估任务的成本和收益，建立了目标功能。 然后，在考虑了弹药限度等约束条件的基础上，建立了具有多目标，多任务，。多约束，异构多飞机特性的任务分配模型。为了更好地传达模型信息，提出了一种新的整数编码方法，提出了一种整数编码的狼群算法（ICWPA）来求解任务分配模型。 仿真结果表明，该模型和算法可以有效地解决空中群的作战任务分配问题。

嵌入遗传算子的改进灰狼优化算法

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码，适合科研人员

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语言活动设计――狼来了.doc

《小狼小狼》读后感 (3).docx

针对传统狼群算法（WPA）存在易陷入局部最优解、计算资源耗费大、鲁棒性低等问题，提出一种基于差分进化的改进狼群算法（DWPA）。首先，通过引入探狼搜索因子、猛狼最大奔袭次数、自适应围攻步长、差分进化策略等对传统狼群算法进行了改进，在降低算法计算耗费的同时提高了算法的全局搜索能力；然后，运用马尔可夫链理论证明了DWPA的收敛性；最后，对13个测试函数进行寻优测试，并与WPA等四种算法进行对比分析。测试结果表明，DWPA具有良好的鲁棒性和全局搜索能力，在求解多峰、高维、不可分函数方面的寻优能力尤为突出。