针对导向矢量失配程度较大时,常见稳健波束形成算法性能下降问题,提出了一种迭代搜索最优导向矢量的稳健波束形成算法。首先利用修正后的导向矢量构造使波束输出功率最大的目标函数,分别从干扰抑制和噪声抑制2个方面推导了新导向矢量应满足的约束条件。给出了利用矩阵滤波思想构造约束条件的方法并分析其合理性。针对优化问题难以求解的问题,提出了一种迭代寻优的搜索方法,将每次迭代转化为求解一次二阶锥规划问题。仿真分析表明,相比于常见稳健波束形成算法,该算法有更高的抗导向矢量失配的稳健性,且需要的先验信息更容易获取。

论文程序，采用粒子群算法对声场的搜索策略进行优化，解决传统波束形成中遍历搜索耗时的问题，论文原文可以查看https://www.researchgate.net/profile/Weilei_Mu/publications

二、改变幅度和相位实现波束赋形 改变激励幅度和相位实现波束赋形与前面仅改变相位实现波束赋形其原理 和方法是相同的，只是激励幅度和相位均为需要确定的量。而且同样可采用“联 合应用 DFP 和 BFGS 公式的变度量算法”。与前面不同的只是目标函数的变量 不同，其变量不仅有激励相位 nα 而且包含激励幅度 nI 。此时的目标函数为 2 0 0 ( ) [| ( ) | | ( ) |] M i i i F S fθ θ = = −∑Iα (4.14) 式中， 0 1 2 1 0 1 2 1( , , , , , , , , , )NI I I I Nα α α α−=Iα − 。采用优化方法使得目标函数最小， 即求 * nI 和 ，使得 *, 0,1,2, ,n nα = −1N N * * * * * * * * * 0 1 2 1 0 1 2 1( ) min ( , , , , , , , , )NF F I I I I α α α α− −=Iα (4.15) 所采用的优化方法需要计算如下梯度向量 0 1 2 2 1( ) ( , , , , )Ng g g g −=g Iα (4.16) 式中 ( ) , 0,1,2, , 1 ( ) , , 1, 2, , 2 n n n N F n N I g F n N N N N α − ∂⎧ = −⎪ ∂⎪ = ⎨ ∂⎪ = + + − ⎪ ∂⎩ Iα Iα 1 (4.17) 剃度向量中的元素包含目标函数 对激励幅度( )F Iα nI 和 nα 的微分。 ■对 nI 的偏导 194

介绍了一种针对DBF(自适应数字波束形成）的最小均方（LMS)自适应处理方法，并在工程上用FPGA(现场可编程门阵列）实现算法的验证和调试．该算法比较筒单，易于在工程上用硬件来实现．

导向矢量失配的低旁瓣恒定束宽波束形成算法，徐林，许泉欣，针对宽带波束形成的稳健性问题，论文提出了一种抑制阵列导向矢量失配的低旁瓣恒定束宽算法。在SDL阵列上，考虑到估计的信号波达方

波束形成的准则基本源代码，自适应波束形成的基本算法LMS、LVMV（时域窄带波束形成）

波束bai,实际上是一种比较du形象的说法。天线发射或zhi接收信号时所形成的dao诸如“笔形波束”、“扇形波束”等等并不是在空间中真实地存在,事实上是在不同的方向随着信号放大倍数的不同(倍数大时,我们称其为增益),形成了一个信号增益与方向的关系曲线。 　　而相控阵技术就是一种通过控制阵列天线各个单元的相位和幅度以便形成在空间满足一定分布特性的波束,并且能够改变其扫描指向的技术。

最优波束形成与常规波束形成的对比；绘制ULA阵最优波束形成和常规波束形成的SINR损失曲线

目标角度的测量——波束形状和扫描方法 波束形状和扫描方法 主要包括扇形波束和针状波束 扇形波束 垂直波束宽，方位波束窄，因此方位分辨力高。常用于搜索雷达 余割平方波束：同一高度不同距离的目标的回波功率基本相同

SIW漏波天线用于窄波束和旁瓣抑制的端射辐射研究