1、披萨检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO 披萨检测； 2、目标类别名：pizza； 3、数量：3319 4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876

1、冰箱检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO冰箱检测； 2、目标类别名：refrigerator； 3、数量：2461 4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876

1、植物盆栽检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO植物盆栽检测； 2、目标类别名：potted plant； 3、数量：4624 4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876

1、遥控器检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO遥控器检测； 2、目标类别名：remote； 3、数量：3221 4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876

1、斑马检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO斑马检测； 2、目标类别名：zebra； 3、数量：2001 4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876

1、酒杯检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO酒杯检测； 2、目标类别名：wine glass； 3、数量：2643 4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876

茄子杂草的自动检测数据集，共48张高清图片 茄子杂草的自动检测数据集，共48张高清图片 茄子杂草的自动检测数据集，共48张高清图片

开裂和非开裂表面数据集，用于二分类的破裂和非破裂图像，开裂的有28500张、未开裂的有67600张 开裂和非开裂表面数据集，用于二分类的破裂和非破裂图像，开裂的有28500张、未开裂的有67600张 开裂和非开裂表面数据集，用于二分类的破裂和非破裂图像，开裂的有28500张、未开裂的有67600张

YOLOV5安全帽检测数据集-yolo格式-voc格式

《红绿灯(交通信号灯)检测数据集》https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/128222850 ； 在智慧城市，自动驾驶领域，经常需要用到交通信号灯数据（红绿灯数据）；这里分享鄙人整合的两个交通信号灯(红绿灯)检测数据集：Traffic-Lights-Dataset-Domestic和Traffic-Lights-Dataset-Foreign；前者是在国内收集到的红绿灯检测数据集，共3053张；后者是从国外收集到的红绿灯检测数据集，共10142张；两者数据集都已经标注好红灯、绿灯、黄灯，可直接用于目标检测模型训练。