基于OpenCV的运动目标检测与跟踪,图像识别,模式识别。
2021-03-26 13:53:49 2.27MB OPENCV VC
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1 安装 anaconda+python3.8(已下载好,在环境压缩包里) https://www.anaconda.com/products/individual/get-started-commercial-edition-1
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Google MediaPipe handdetectiongpu.apk Hands 手部检测和跟踪
2021-03-17 20:06:37 18.26MB Google MediaPipe handdetectiongpu
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随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习。机器学习在很多领域都有应用,本文主要简述机器学习在目标识别和跟踪方面的应用。本文介绍opencv进行静态背景下动态目标的识别和跟踪,并且拥有可视化界面,可采用摄像头,读取视频,和单张图片处理。博客链接https://blog.csdn.net/qq_34404407/article/details/108482674
2021-03-06 19:39:04 526.06MB GMM opencv 动态目标检测 目标跟踪
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视频中的运动目标检测与跟踪
2021-03-06 15:02:57 37.87MB 帧差法 跟踪 python
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写了一些关于基于红外图像目标检测的例子,程序含有说明解释,适合初学者。
2021-02-25 19:38:19 4KB 目标追踪
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yolo3,目标检测、识别、跟踪, 人和车 都已经实现 程序入口是app.py 已在python 3.7 tensorflow 1.12.0上测试通过 详细说明请参照代码 里面有详细注释
2021-02-24 13:01:07 49.37MB yolo 检测 识别 跟踪
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本文基于检测前跟踪技术研究了MIMO雷达系统中多个运动目标的早期预警问题,在推导已知目标数量时的二元广义似然比检验的基础上,提出了一种次优的基于逐目标消除和极坐标Hough变换(STC-PHT)的多目标检测前跟踪算法,并推导了该算法的虚警概率和检测概率表达式.与以往的多目标检测前跟踪算法相比,新算法具有较低的计算量,且本质上无需目标数量的先验信息,避免了目标数量未知时需执行多元假设检验的问题.仿真分析表明,新算法能有效地改善MIMO雷达在低信噪比条件下的检测性能.
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基于matlab的人体运动检测与跟踪算法,里面含有演示视频及算法说明文件。
2021-02-05 19:50:57 659KB 跟踪 matlab
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为进一步强化航道安全,解决海事CCTV人工值守、非自动化问题,提出了基于稀疏表示的船体检测方法。利用稀疏表示实现对船体的检测时,首先构建样本特征矩阵,然后利用K-SVD算法对样本特征矩阵进行学习,得到冗余字典,最后对测试样本进行重构,根据马氏距离判断测试样本属性。通过与传统方法的试验比较,实验结果表明,该算法实时性好、检测准确率高,可以很好地对CCTV视频监控的船体进行检测与跟踪,解决CCTV人工值守、非自动化问题,节省大量人力资源。
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