研究了基于机器视觉的三维重建技术。利用普通的数码摄像机拍摄图片,通过摄像机定标、特征点测和匹配、基础矩阵和本质矩阵计算来实现图像的三维重建。采用张正友标定方法的相机标定工具箱实现了相机的标定,利用尺度不变特征变换(SIFT)特征点的测和匹配方法进行了图像特征点的测和匹配,采用RANSAC算法计算基础矩阵,最后利用相机内参数和由基础矩阵获得的本质矩阵重建物体的特征点,并进行纹理贴图。实验结果表明利用这些图像可以进行物体重建,并且能够很好地反映出物体的三维特征。
2021-12-20 19:28:19 3.21MB 机器视觉 三维重建 摄像机定 特征点检
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冲浪配准数学代码视网膜影 处理结构图像 从原始的.dcm文件开始 在我们的示例中,.dcm文件位于名为str_raw的文件夹中 您需要以下结构 SUBJ01 |--structural |--struct_1 |--str_raw 00000001.dcm .... 00000180.dcm 运行以下代码(我始终在akalla中运行该代码) tcsh source /usr/local/freesurfer/SetUpFreeSurfer.csh setenv SUBJECTS_DIR ~/Desktop/Distractor_project/imaging/David/structural/struct_1 cd $SUBJECTS_DIR recon-all -i str_raw/00000001.dcm -subject David_struct1 -all 因为我想在本地获取结构化数据,所以我使用以下几行代码通过scp将其从服务器中移出 scp -r davsan@akalla.cns.ki.se:~/Desktop/Distractor_project/imaging/Da
2021-12-20 18:39:29 7.56MB 系统开源
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一种基于人工智能的PCBA质量测方法.pdf
2021-12-15 10:31:13 343KB 一种基于人工智能的PCBA质量检
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车就相当于一列动车组,是查铁路轨道几何状态,查找轨道病害,评定线路动态质量,指导线路维修的动态查设备,其作用是通过动态查从轨资料中(包括文字资料和波形图资料)了解和掌握线路局部不平顺(峰值管理)、线路区段整体不平顺(均值管理)的动态质量,对线路养护维修工作进行指导,对工务部门的工作质量进行有效评价,从而实现轨道的科学管理工作。
2021-12-11 08:37:04 5.92MB 000
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小车测量原理.rar
2021-12-09 09:04:12 326KB 轨检 小车
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RFID低成本低功耗自动卡模块方案 ,利用ADC测实现低功耗测卡片,功耗2——3微安,可以做到实时测,整机功耗最低的实际开发需求。
2021-12-07 09:55:33 452KB 13.56M RFID 低功耗检卡
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项目由来 初步一下:您公司某某要建设,进货了200台服务器(不同规格),都是安装相同的系统,区别在于主机名和业务相关的IP以及IPMI(带外的)网络信息。接好所有的线后机柜和网络规划为 +----------------+ | Corenet-Spine | | | +-------+--------+ ^
2021-12-01 10:06:19 54KB 系统开源
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自己用matlab编写的Harris角点测的源代码,并根据附近点的关系把角点位置精确到亚像素级,内附详细说明文档。
2021-11-26 19:24:36 1.66MB Harris角点检 亚像素 matlab
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员工不安全行为自和互制度.docx
2021-11-26 09:03:13 15KB
压力管道监收费标准.doc
2021-11-23 14:02:38 34KB