采用广为人知的简单三层DAL（DBUtility），BLL，UI层实现，习惯开发web的朋友一看就明白了。实现与数据数据交互，里面包含这多种功能,如多页面展示.页面数据跟数据交互进行数据的修改 添加 删除 查询等等，还有数据报表 打印等功能。可以快速领会三层思想。迅速掌握三层架构的搭建和开发

第一次使用while循环，就写出来死循环，这个是一个失败的案例。

MATLAB/TRUETIME 部分景点案例的源代码

《MATLAB智能算法30个案例分析》是作者多年从事算法研究的经验总结。书中所有案例均因国内各大MATLAB技术论坛网友的切身需求而精心设计，其中不少案例所涉及的内容和求解方法在国内现已出版的MATLAB书籍中鲜有介绍。《MATLAB智能算法30个案例分析》采用案例形式，以智能算法为主线，讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。《MATLAB智能算法30个案例分析》共给出30个案例，每个案例都是一个使用智能算法解决问题的具体实例，所有案例均由理论讲解、案例背景、MATLAB程序实现和扩展阅读四个部分组成，并配有完整的原创程序，使读者在掌握算法的同时更能快速提高使用算法求解实际问题的能力。《MATLAB智能算法30个案例分析》可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。

有pdf！有pdf！有pdf！我找了好久才找到的pdf啊QAQ好多资源里都只是代码和目录，我这个里面有代码有书也有目录！！小帅哥快来下载呀！！

这是我花了一万多元钱参加北大青鸟培训所得的5个实训案例源码、素材、课件，绝对真实，供大家参考！

OI，ACM入门学习必备，涵盖 C++基础 类 STL 数据结构 搜索 动态规划等

36个Opencv图像处理案例源代码

6个OpenCV小案例源代码

提高篇 第1章 精通“图像特征提取” 1.1 图像多分辨率金字塔 1.1.1 浅析“图像金字塔” 1.1.2 例程一点通 1.1.3 典型的“图像金子塔 1.1.4 学以致用 1.2 图像的矩特征 1.2.1 认识“Hu矩” 1.2.2 解析“Zernike矩” 1.3 图像的边缘检测 1.3.1 运用一阶微分算子检测图像边缘 1.3.2 运用二阶微分算子检测图像边缘. 1.3.3 基于Canny算子检测图像边缘 1.3.4 基于SUSAN特征检测算子的边缘提取 1.3.5 基于小波变换模极大值的边缘检测. 1.3.6 基于二维有限冲击响应滤波器的特定角度边缘检测 1.3.7 基于多尺度形态学梯度的边缘检测 1.4 斑点特征检测 1.4.1 勾画“LoG斑点” 1.4.2 描绘“DoH斑点” 1.4.3 提取“Gilles斑点” 1.5 角点特征检测 1.5.1 何谓“角点” 1.5.2 描绘“Harris角点” 1.5.3 例程一点通 1.5.4 融会贯通 1.6 尺度不变特征提取 1.6.1 SIFT特征提取 1.6.2 SURF算法 1.6.3 学以致用 第2章 细说“数字图像理解” 2.1 图像目标边界描述 2.1.1 图像边界链码表示法 2.1.2 例程一点通 2.1.3 融会贯通 2.2 图像分割技术 2.2.1 什么是“图像分割” 2.2.2 基于阈值的图像分割 2.2.3 基于区域生长法的图像分割 2.2.4 基于最大方差法灰度门限的图像分割 2.2.5 基于K-means算法的图像分割 2.3 图像配准技术 2.3.1 纵览“图像配准” 2.3.2 构建“配准模型” 2.3.3 相似性测度 2.3.4 基于灰度的图像配准 2.3.5 序贯相似性检测算法 2.3.6 基于特征点的图像配准 2.3.7 融会贯通 2.4 图像融合技术 2.4.1 从“信息融合”说起 2.4.2 何谓“图像融合” 2.4.3 纵览“图像融合方法” 2.4.4 例程一点通 2.4.5 学以致用 应用篇 第3章 品读“典型应用实例” 3.1 图像去噪技术及其实现 3.1.1 什么是“图像的噪声” 3.1.2 图像去噪常用方法