极限学习机分类,里面有完整的程序,欢迎前来下载,你值得拥有!一定完美运行,可以的话,欢迎好评。
2019-12-21 20:57:12 15KB matlab
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该资源是增量式极限学习机MATLAB实现方式。包含6个子文件。
2019-12-21 20:52:41 15KB 极限学习机 增量式
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BP神经网络、ELM极限学习机、SVM支持向量机MATLAB代码,以及测试数据,用于回归预测,相关细节可以在下方评论,看到时一一解答。
2019-12-21 20:44:51 12KB 回归预测 ELM SVM BP
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PSO-ELM粒子群优化的极限学习机,通过调节参数拟合效果很好,便于大家使用,为学者和科研人员提供基础和思路
2019-12-21 20:42:14 34KB 回归预测
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极限学习机(Extreme Learning Machine) ELM,是由黄广斌提出来的求解单隐层神经网络的算法。 ELM最大的特点是对于传统的神经网络,尤其是单隐层前馈神经网络(SLFNs),在保证学习精度的前提下比传统的学习算法速度更快。
2019-12-21 20:35:20 64KB ELM 极限学习机 MATLAB程序
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极限学习机完整算法在matlab中的实现,内含数据集。。
2019-12-21 20:32:48 32KB 极限学习机
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利用极限学习机和粒子群优化算法同时对WNN优化,然后对有效停车泊位进行预测,仿真表明在提高预测精度的同时,有效的减少了预测所需时间。
2019-12-21 20:21:11 3KB 极限学习机 粒子群 WNN
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elm回归及分类:ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。2004年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。传统的神经网络学习算法(如BP算法)需要人为设置大量的网络训练参数,并且很容易产生局部最优解。极限学习机只需要设置网络的隐层节点个数,在算法执行过程中不需要调整网络的输入权值以及隐元的偏置,并且产生唯一的最优解,因此具有学习速度快且泛化性能好的优点。
2019-12-21 20:16:47 9KB elm
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这是一个机器学习新算法-极限学习机的代码,里面有几个小例子,由南洋理工大学黄广斌教授边写
2019-12-21 20:12:26 114KB 极限学习机
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与博文(http://blog.csdn.net/google19890102/article/details/45273309)配套的实验
2019-12-21 18:49:49 132KB OS-ELM
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