传统的微博情感分析通常会忽略不带感情色彩的情感词对微博情感的影响，并缺乏对复杂句式的分析。因此提出了一种结合条件随机场（conditional random filed，CRF）和复杂句式的跨粒度情感分析方法。该方法在CRF模型的基础上，融合复杂句式特征和语义依存特征，对学生微博进行细粒度情感分析，识别出微博文本中的情感要素。在此基础上，通过基于复杂句式的粗粒度情感分析方法分析微博文本的情感倾向，实现对学生总体情感倾向的跨粒度分析。实验结果显示，跨粒度情感分析方法的提出，使得情感要素识别的综合准确率达到了88%左右，微博情感分析的综合准确率达到了87%左右。比起传统的情感分析方法，准确率更高，分类效果更好。
2021-10-18 16:45:31
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由于网上的资源鱼龙混杂，还充斥这各种各样的广告，这是我辛苦找到的资源，希望和大家一起分享，观摩大佬们的做题思路和方法，一起学习，共同进步。这是2018年中国研究生数学建模竞赛F题优秀论文，一共是6篇pdf，不是扫描版，文字很清楚。
2021-10-14 17:28:23
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关于航班的调度，对模型求解的思路是:把所有处于最早延误航班之后到达或停驻该枢纽机场的飞机、备用飞机和当天可以恢复使用的飞机都作为调度对象,将这些飞机重新指派给航班,使延误成本最低或延误时间最短,
2021-10-14 17:03:52
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针对传统方法建立的空间权矩阵难于真实、准确地反映空间邻近变量之间相互影响的不足，提出一种基于样本数据驱动的空间权矩阵建立方法，将建立空间权矩阵转换为求解未知系数线性方程；针对STARMA模型只具有线性形式而无法捕获时空序列中非线性模式的不足，提出STARMA网络模型，采用网络结构，以非线性函数代替线性组合。通过实验分析验证了基于样本数据驱动的空间权矩阵建立方法和STARMA网络的有效性。
2021-10-13 17:13:52
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2016年民航各运输机场吞吐量和飞机起降架次统计，一共包括200+个机场，机场名称、所在城市均有，数据完整，excel格式方便处理。
2021-10-10 15:15:09
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【清华大学大数据 数据分析 统计学 系列课程】
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2021-10-04 18:07:20
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