记录下 java jts 求两个空间几何图形间最短距离，及最短距离间的两个坐标. 如：求一个点到一条直线的垂直坐标

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百度地图开发java源码 JavaFX-For-Dummies-zh（跟阿呆学 JavaFX） 开始阅读 简介 将 JavaFX 的强大功能用于各种设备 《JavaFX For Dummies》将你带到一个创新的软件平台，允许你创建和交付可以在各种连接设备上运行的富 Internet 应用程序。本书重点介绍了 JavaFX 这个强大的图形平台最重要的功能，提供了简单快速地理解它的相关工具！没有使用 JavaFX 的经验？没问题。本书专门为新手编写，当然它也可以作为经验丰富的 Java 开发人员的重要参考资料。 作者 Doug Lowe 几十年来一直在编写编程书籍，他将自己的经验和热情带到了本指南中，分享了他使用 JavaFX 编写代码的专业方法。这本书向你展示了如何使用 JavaFX 控件，如何增强场景设计，还提供了使程序引人注目的建议。最后，作者还提供了一些建议和资源，指导读者继续前进。 帮助开发人员快速学习利用 JavaFX 的轻量级、高性能平台 重点介绍 JavaFX 的基本特性，实现在多个设备上部署的简单编码 指导读者创建引人入胜、具有视觉吸引力的应用程序 提高 JavaFX

对强噪声且密度不均匀的点云进行高效、高精度配准是一个难题。针对此难题,提出一种基于关键点提取与优化迭代最近点(ICP)的点云配准算法。在粗配准中,将体素格滤波与法向距离关键点的提取相结合,计算关键点的快速点特征直方图以进行特征匹配,然后采用对应关系估计优化随机采样一致性(RANSAC)算法以进行误匹配剔除。在精配准中,采用最优节点优先(BBF)算法搜索k-d tree最近点,设定动态阈值消除误配对,最后利用基于“点到三角面”模型的加速ICP算法计算配准向量。通过对模型点云和建筑物点云进行配准,将所提算法与其他常用的算法进行比较分析。实验表明,所提算法具有良好的稳健性和抗噪性,能显著提升配准速度和配准精度。

张量网络是由许多低阶张量组成的网络来表示高阶张量的有效方法，这些低阶张量网络在量子物理和应用数学中都有研究。

用C++写的最近点对问题算法的实现方法，有注释，有操作提示。

分治法求最近点对问题，要求：1. 对于平面上给定的N个点，给出所有点对的最短距离，即，输入是平面上的N个点，输出是N点中具有最短距离的两点。 2. 要求随机生成N个点的平面坐标，应用蛮力法编程计算出所有点对的最短距离。 3. 要求随机生成N个点的平面坐标，应用分治法编程计算出所有点对的最短距离。 4. 分别对N=100,1000,10000,100000，统计算法运行时间，比较理论效率与实测效率的差异，同时对蛮力法和分治法的算法效率进行分析和比较。 5. 如果能将算法执行过程利用图形界面输出，可获加分。

算法设计实验报告，包括：分治法和蛮力法求最近对问题的基本思想、时间复杂度分析，C++实现代码，两种算法运行时间的比较，运行结果截图，实验心得。

这个工具可以保存你的协方差矩阵，把它们变成真正具有你需要的属性的东西。 也就是说，当您尝试在 mvnrnd 之类的工具中使用协方差矩阵时，如果您的矩阵不是正定矩阵，则毫无意义。 所以 mvnrnd 在这种情况下会失败。 但有时，似乎用户最终得到的矩阵不是对称的和正定的（通常缩写为 SPD），他们仍然希望使用它们来生成随机数，通常是在 mvnrnd 之类的工具中。 一种解决方案是找到具有所需特性的 SPD 的 NEAREST 矩阵（最小化差异的 Frobenius 范数）。 我看到问题每隔一段时间就会出现，所以我查看了文件交换，看看那里有什么。 我发现的只是nearest_posdef。 虽然这通常几乎有效，但它可能会更好。 它实际上在我的大多数测试用例中完全失败，并且使用优化并没有我想要的那么快。 事实上，在对nearest_posdef 的评论中，提出了一个合乎逻辑的替代方案。 该