对于求解稀疏表示 l1_ls solves problems of the following form: minimize ||A*x-y||^2 + lambda*sum|x_i|

系统辨识最基础的辨识算法，最小二乘算法的实例实现代码。

目录 1. 一般最小二乘法 3 1.1. 一次计算最小二乘算法 3 1.2. 递推最小二乘算法 3 2. 遗忘因子最小二乘算法 6 2.1. 一次计算法 6 2.2. 递推算法 6 3. 限定记忆最小二乘递推算法 9 4. 偏差补偿最小二乘法 11 5. 增广最小二乘法 13 6. 广义最小二乘法 15 7. 辅助变量法 17 8. 二步法 19 9. 多级最小二乘法 21 10. Yule-Walker辨识算法 23 Matlab程序附录 24 附录1、最小二乘一次计算法 24 附录2、最小二乘递推算法 25 附录3、遗忘因子最小二乘一次计算法 26 附录4、遗忘因子最小二乘递推算法 27 附录5、限定记忆最小二乘递推算法 29 附录6、偏差补偿最小二乘递推算法 31 附录7、增广最小二乘递推算法 32 附录8、广义最小二乘递推算法 34 附录9、辅助变量法 36 附录10、二步法 38 附录11、多级最小二乘法 39 附录12、Yule-Walker辨识算法 42

提出了一种改进的电力负荷短期预测小波网络模型,该模型采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)实 现了小波分解系数的多尺度组合预测 .首先使用多孔算法对短期负荷序列进行小波分解,得到指定尺度下的 近似系数和相关尺度下的小波系数,然后利用 LS-SVM对预测点的系数进行多尺度组合预测,通过小波重 构可以求得相应的预测值 .结合某地区短期负荷需求数据进行了仿真试验,研究了预测点与历史记录数据的 相关关系 .预测结果表明,使用本模型进行短期负荷预测同比传统小波神经网络方法可以获得更好的预测精 度,同时 LS-SVM

粒子群优化最小二乘支持向量机matlab

应用最小二乘一次完成法和递推最小二乘法算法的系统辨识word。看题目就知道，是word！

总变异正则化最小二乘反卷积是最标准的图像处理问题之一。 该软件包使用增强拉格朗日 [1] 的概念提供了当前最先进算法的实现，可以将其视为广为人知的乘法器交替方向方法 (ADMM) 的变体。 deconvtv 的用户界面与当前 MATLAB 的反卷积工具相同，包括 deconvwnr、deconvlucy 和 deconvreg： out = deconvtv(img, psf, mu, opt); deconvtv 支持对图像和视频解卷积问题的直接时空处理。 deconvtv 的应用包括但不限于：图像和视频去模糊、图像和视频去噪、深度数据增强、热空气湍流稳定和多视图合成。 如需更多信息和引文，请参阅： [1] SH Chan、R. Khoshabeh、KB Gibson、PE Gill 和 TQ Nguyen，“用于全变分视频恢复的增强拉格朗日方法”，IEEE Trans。 图像

在vc6.0环境下编译的一个简单的最小二乘平面拟合程序，压缩包中是一个完整的工程

采用剪切散斑干涉仪往往可以直接导出一幅包裹相位图片，本程序给出了如何根据图片格式对其进行相位解包裹。 资源包含以下内容: 1. 包裹相位图.jpg 2. 包裹相位图片解包裹.m 相关文档说明可参考： https://blog.csdn.net/qq_36584460/article/details/123290536

最小二乘自适应格型滤波器算法原理介绍，很有参考意义。采用递推的方法实现最小二乘，一个递推算法的完成，终止条件是估计的误差或误差信号能否满足某一条件，LSL算法的关键是基于预测误差滤波器的格型结构，即由M 阶（前向、后向）预测误差递推计算M+1 阶（前向、后向）预测误差