如何查看Pandas DataFrame对象列的最大值、最小值、平均值、标准差、中位数等
我们举个例子说明一下，先创建一个dataframe对象df，内容如下:
1.使用sum函数获得函数列的和,用法:df.sum()
2.使用max获取最大值,用法：df.max()
3.最小值、平均值、标准差等使用方法类似，分别为min, mean, std。
4.describe可以一次输出以上所有参数，用法：df.describe()。输出如下：
需要注意的是，上面所有的统计都是以列为单位进行计算的。
25%，50%，75%是什么意思呢？就是将列内的数值由小到大排列并分成四等份，处于25%、5
2021-03-15 15:55:10
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#运用python实现差分进化算法计算函数最大值
import random
import math
import numpy as np
import random
cr = 0.6
Population = np.random.rand(100,2)
cycle = 500
hig , low = math.pi , 0
def eval(x):
y = 2*math.sin(x[0])+math.cos(x[1])
return y
def main():
for t in range(cycle):#确定迭代次数
for i in range(len(Population)):#遍历种群中每一个个体
loc = np.random.randint(0,100,3)#生成三个随机整数，用于公式中随机选取三个点
new = Population[loc[0]] + 0.3*(Population[loc[1]]-Population[loc[2]])#老师给的公式
if random.random() eval(Population[i]):#优胜劣汰
Population[i] = new
for j in range(len(Population[i])):#设置函数取值范围
if Population[i][j] hig:
Population[i][j] = hig
def result():
main()
y_best = []
for i in range(len(Population)):
y_best.append(eval(Population[i]))
print("函数在x为",Population[y_best.index(max(y_best))],"时取得最大值")
print("此时函数结果为：",max(y_best))
result()
2021-03-03 15:38:20
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通过共享内存优化，高效地查找一个序列中的最大值并将该最大值放到序列的第一个元素位置。同时，不同于传统的利用线程和数组序号对应的方式，本算法利用连续的线程进行计算，更有利于算法的并发性
2020-11-27 22:10:28
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用遗传算法求函数f=x+10*sin(5*x)+7*cos(4*x)的最大值点：简单的单点交叉、基本位变异、赌轮盘选择、随机产生初始种群中的个体，求的最好解是24.689。注：本算法基于matlab7.0，是我自己编写的，每个步骤都有详细的说明。适用于遗传算法初学者。
2020-01-03 11:43:03
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Java代码
实验分析：通过建立分别计算平均值，最小值，最大值的静态类，然后用三个线程分别实现他们，求得所输入的数组中的数的平均值，最小值，最大值
2020-01-03 11:27:05
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