大数据时代的数据治理 2019年8月 Data governance in the era of big data 大数据时代的数据治理全文共11页，当前为第1页。 数据平台的发展 1981 1999 2003 2005 2007 2009 2011 2013 2019 1988 1992 1996 数据平台发展情况 第一个DW "数据仓库"概念提出 数据集市 传统数据仓库兴起 Hadoop项目诞生 大数据计算 大数据处理 新一代数据平台 时间 数据之间没有统一标准 数据难以快速集成和共享 数据使用者无法理解数据模型 数据质量问题堪忧 跨平台数据传输困难 难以基于海量数据进行业务创新 大数据时代的数据治理全文共11页，当前为第2页。 目前大数据平台的突出问题 数据不可知 数据不可控 数据不可取 数据不可联 大数据时代的数据治理全文共11页，当前为第3页。 数据治理的价值 用大数据治理连接大数据与业务创新 大数据时代的数据治理全文共11页，当前为第4页。 大数据治理阶段 摸家底 全面梳理企业信息 自动构建数据资产库 01 建立数据标准 提升数据质量 02 建体系 形成企业知识图谱 为全企

大数据时代的数据资产管理全文共5页，当前为第1页。大数据时代的数据资产管理全文共5页，当前为第1页。《周一大数据管理》 大数据时代的数据资产管理全文共5页，当前为第1页。 大数据时代的数据资产管理全文共5页，当前为第1页。 虽然数据还没有被列入企业的资产负债表，但这只是一个时间问题。－维克托 迈尔 舍恩伯格 伴随着大数据时代的悄然来临，对数据的重视提到了前所未有的高度。套上大数据的光环后，原本那些存放在服务器上平淡无奇的陈年旧数一夜之间身价倍增。按照世界经济论坛报告的看法，"大数据为新财富，价值堪比石油"。大数据之父维克托则乐观预测，数据列入企业资产负债表只是时间问题。 但是，数据真的可以和资产直接划上等号吗？在获得高度重视的同时，很多企业对数据资产的看法陷入误区。事实上，数据有可能成为资产，但不是所有数据都能具备资产的属性。要知道就算是石油，在工业化时代来临前的很长一段时间里，也只是一种无用的黑色液体。 一、让数据成为资产 什么样的数据能够成为资产，或者说什么样的数据有资格成为资产？首先让我们了解一 什么是财务意义上资产："一般来讲，资产可以认为是企业拥有和控制的，能够用货币计量，并

大数据时代的统计分析 作者：褚慧敏 来源：《科技创新导报》2018年第01期 摘 要：大数据对社会经济的各个方面产生的巨大影响，本文讨论了大数据下的统计思维原 理：总体代替抽样可以改善取样分析的准确性；用相关代替因果，在一定程度上对研究 有量变引起质变的作用；接受数据不准确和不完美，可以更好地模拟和了解世界。基于 这一原理，讨论统计业务，如数据搜集、数据处理和数据应用所面临的挑战。 关键词：大数据 统计分析 总体 相关 近似 中图分类号：G64 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2018）01（a）- 0166-03 随着物联网、云计算、传感器的快速发展，大数据已经引起全球广泛的关注[1 ]。企业的IT高管们已然开始意识到，如果没有强大的分析系统，大数据几乎没什么价值 。所以，最关键的并非大数据本身，而是数据价值的获取。如果企业管理者能够从他们 收集的数据中得到真实的信息，他们可以做出更好的决策，并提升企业乃至整个行业中 的地位。 小数据统计的最基本的思想就是抽样方法，利用样本的信息去估计总体信息以 减少不必要的损失。其中最常见的应用就是，在测量某家厂商生产电视的寿命时，不

大数据时代的统计学全文共9页，当前为第1页。大数据时代的统计学全文共9页，当前为第1页。大数据时代的统计学 大数据时代的统计学全文共9页，当前为第1页。 大数据时代的统计学全文共9页，当前为第1页。 摘要：本文主要围绕"大数据"展开话题，结合"统计学"专业，论述了什么是大数据，什么是统计学，在对概念的了解基础上掌握大数据的发展历程以及统计学的发展历程。从中找出大数据与统计学的联系，然后进一步了解在大数据时代下统计学所处的地位以及大数据时代下统计学的变化和发展。在前人的研究基础上，我们进一步的发现问题并探讨问题，运用统计学方法去解决大数据时代下的一些问题，并提出自己的看法。 关键词：大数据；统计学；数据挖掘；数据分析 引言 本文写作的目的在于阐述大数据的定义、历史发展及趋势、运用领域等有关大数据的问题，以及阐述统计学的定义、发展趋势、运用领域等有关统计方面的问题。在此基础上探析大数据时代下的统计学发生的变化，带来的影响，以及所导致的统计学的发展趋势。 有关大数据的文献很多，涉及的领域也相当广泛，如互联网、天文学、大气科学、基因组学、大规模电子商务等等，都离不开计算机作为载体，它们都成为

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大数据时代 【摘 要】"大数据"用来描述和定义这个年代产生的海量数据，指的是所涉及的资料量规模巨 大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮 助企业经营决策更积极目的的资讯，并命名与之相关的技术发展与创新。大数据主要有 四个特点：大量、高速、多样、价值。在经历了几年的批判、质疑、讨论、炒作之后， 大数据终于迎来了属于它的时代。 【关键词】大数据；概念；特点 这是一个信息爆炸的时代，早在2012年，"大数据"一词就开始被越来越多的IT人挂在 嘴边，人们通常用它来描述和定义这个年代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发 展与创新。 大数据，通俗地说就是海量资料。指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主 流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积 极目的的资讯。要理解大数据，首先要明白什么是数据，数据不只是简简单单的阿拉伯 数字，这是门外汉的肤浅理解，此外，数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息， 小到人们排队需要的分钟数，大到全世界的工业设备、汽车。仪表上有着无数数码传感 器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温

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