所有恐惧源于未知，亲眼所见亦非真实。史上最烧脑的侦探推理题目，快来挑战你的智商吧! 模块更新 版本号：1.0.9 – 基础版 1、修复：题库导入后题目与解析错位问题; 2、修复：修复其他已知BUG。

针对基于DEAP数据集，进行了ANN、CNN、LSTM模型对比。 含有处理好的数据集和源代码。

【PMBOK第六版】十大知识领域脑图

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于小波变换的脑电信号特征提取 于小波变换的脑电信号特征提取 于小波变换的脑电信号特征提取 于小波变换的脑电信号特征提取

脑－机接口技术的回顾与展望，吴小培，宋俊可，脑－机接口(Brain－Computer Interface: BCI)是一种特殊的人机交互技术，其特点是以脑电信号为信息载体，实现人脑对外部设备的直接控制。自

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matlab脑电功率谱代码档案清单： 依赖关系和先决条件 计算多尺度熵 样品 粗粒度 间质由Albert C. Yang博士提供他从M. Costa的代码（用C语言编写）重写了MATLAB中的原始程序。 从二进制文件加载EEG数据 loaddat.m 从Brain-atlas III机读取eeg数据从 数据输出格式： 20xn矩阵，包含来自20个通道的电压 128Hz的采样率 单位：微伏 主脚本：process.m batchMse.m（作废）：输入文件列表，在每个历元，通道和比例因子中具有熵的输出单元格数组 batchCheck.m：输入文件列表，输出nx2单元格数组，{k，1}作为文件名，{k，2}作为3个时期，从每个文件中选择 plotCheck.m（obsolete）：从单个文件在3个时代的选取通道中绘制情节，以进行双重检查 batchCellMse：输入像元数组，返回像元数组，每个历元都有熵，通道和比例因子 batchCellMseAvg：输入像元数组，返回像元数组，每个历元，通道和比例因子均具有平均熵 batchCellSpectral：输入单元格数组，返回单元格数组以及光

使用静息态fMRI脑数据,构建了基于格兰杰因果分析的有向功能脑网络,对正常对照组和轻度认知障碍的早期和晚期进行识别。在特征选择部分,有向脑网络的局部属性和全局属性被施以双样本t检验,三组间具有显著差异的属性被选作分类特征;接着,支持向量机算法被应用于后续的分类。最后,运用单因素方差分析探测三组间两两均具有显著差异的脑区信息。实验结果表明,本研究取得了较好的分类效果,颞中回、楔前叶、海马旁回等许多脑区在3个考察组中均体现出了显著性差异,这与已有研究的结果基本一致。

大数据-算法-针灸康复治疗对急性期脑梗死患者足省略压力等生物力学参数影响的临.pdf