SgnDate [统计日期] - YYYY-MM-DD Region [区域] - 全球范围，中国，中国以外区域，西太平洋区域，欧洲区域，东南亚区域，东地中海区域，美洲区域，非洲区域 ConfirmedCases [确诊病例数] - NewConfirmedCases [新增确诊病例数] - Deaths [死亡数] - NewDeaths [新增死亡数] -

全球截止到4月19日的新型冠状肺炎确诊数据。转载自https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19/tree/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series

关于2019nCoV新冠肺炎的建模Ⅲ—SEIR模型的修正与建立引言SEIR建模思路实现程序结果第一次修正的SEIR模型修正思路第一次改进程序实现第二次修正思路实现小结 引言 前面笔者尝试从网址中爬取数据，进行分析；在之前做的logistic模型能较好的预测患病人数拐点与峰值。 但是想要模拟出疫情的全过程，logistic是做不到的，于是引入SEIR传染病模型对其进行分析与预测。 SEIR建模思路 这是一个带潜伏期的传染病模型，和没有考虑潜伏期的SI、SIR的优势就显而易见了。 建模思路如下图： 对上述的微分方程求解，不难得到其的差分方程。（字丑勿怪） 参数的选取思路来之笔者的实时疫情数据。

基于Python爬取新冠统计数据，包含全国统计数据，城市统计数据，新闻数据，数据来源自腾讯新闻数据。

个人使用八爪鱼爬取的微博评论内容，来自2021年1月6日的一条微博，仅分享给大家做科研使用

毕业论文+毕业设计全部资料，基于Springboot+shiro+layUI实现了健康信息录入和统计以及大数据面板展示，基本用户管理权限管理等功能

疫苗问题

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检验科需要登记新冠核酸检测人员信息，勉为其难做了个小东东，敷衍一下，结果人家大赞解决了大问题，可以聊以自慰 ：） 注意事项： 0、开发工具是PB9; 1、数据库网络版可用MSSQL或本地Access; 2、华视电子身份证读卡器(其它牌子接口应该通用，请自行脑补验证)，； 3、注册控件(最终要导出EXCEL)； 4、最后一定验证是否可以正常使用，否则拿出去唬人要被砍的。

课程难度：中 课程目标：学习云开发，云开发后台管理，学习nodejs 适用人群：有html css js，vue基础，了解过小程序云开发 课程介绍：利用云开发打造模仿一个大家常见的新冠肺炎疫情追踪平台，并利用nodejs+koa框架调用云开发的http api打造疫情后台管理。如果掌握了该门课程，那么相信你对小程序云开发已非常了解，即便你依葫芦画瓢也可以独自完成很多其他产品1.该门课程不属于基础课程，在学习前，希望你具备vue基础知识，了解过云开发 2.另外课程中的后台管理，不采用第三方的后台管理，我用的vue+Element写的一个轻量级简单的疫情后台管理提供给大家 课程中遇到任何问题，可添加我的微信：yuzhengchunyu