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设备稳定运行一方面依赖于完备的网络规划，另一方面，日常的维护和监测，发现设备运行隐患也是非常必要的。本文主要给出S-switch运行环境的日常维护建议，包括机房环境、机柜内部环境等。

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【实例简介】该代码是基于JSP Servlet JDBC MySQL技术实现的，其中加入了MD5的加密算法 包含学生，教师，管理员三个部分 代码完整有详细的注解 1.学生：考勤管理，请假，选课，查询成绩，修改个人信息等 2.教师：考勤管理，请假审核等，选课信息管理，学生信息管理，班级信息管理，课程信息管理，成绩管理，成绩导入导出功能，成绩统计（可视化展示），修改个人信息等 3.管理员：比教师多一个教师管理。 操作系统不限：java特性，一套代码，导出运行 jdk版本不限：推荐jdk1.8 tomcat版本不限：推荐Tomcat8.0 数据库mysql：版本不限，推荐mysql8.0以下 开发工具：eclipse/idea 版本不限

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本文深入探讨了电力系统动态状态估计的两种方法：扩展卡尔曼滤波(EKF)和无迹卡尔曼滤波(UKF)。文章首先介绍了这两种滤波技术的基本原理和算法流程，接着通过实例分析和数值模拟，比较了它们在电力系统状态估计中的性能差异。此外，文章还讨论了如何根据电力系统的具体特点和需求，选择最合适的滤波方法。本文旨在为电力工程师和研究人员提供有关动态状态估计的实用指南，并推动相关领域的进一步研究和发展。 适用人群：电力工程师、控制系统研究人员、卡尔曼滤波技术爱好者 使用场景：电力系统状态监测、故障诊断、系统控制与优化 电力系统、动态状态估计、扩展卡尔曼滤波、无迹卡尔曼滤波

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