故障检测是保障现代工业正常运转的一项重要技术,随着生产大型化、复杂化,基于数据驱动的故障检测技术在故障检测领域得到广泛应用。本文结合MATLAB GUIDE平台和数据驱动故障检测技术,提出一种可视化故障检测工具箱的设计方案和实现方法。该工具箱可根据监测数据特点,选择相应的数据驱动故障检测方法,有效提高故障检测率。以田纳西-伊斯曼系统为例,利用所设计的工具箱对其进行故障检测。仿真结果表明,单变量统计检测法在一定程度上可以实现故障隔离,但会产生大量检测图占用空间;多变量统计检测法能够更直接地判断系统是否存在故障,并且故障检测灵敏度高。
2021-06-05 19:03:03
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数据说明该MATLAB代码实现了《数字信号处理期刊》上发布的数据驱动信号降噪方法，可以从https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1051200420302414?via=ihub访问。
使用此代码时引用本文：Khuram Naveed，Muhammad Tahir Akhtar，Muhammad Faisal Siddiqui，Naveed ur Rehman，“一种基于数据驱动多尺度表示的信号去噪统计方法”，《数字信号处理》，第1卷。 108，pp。102896，2021。
以下是代码的详细信息
VMD_CVM_Main：这是主文件，可从中执行整个代码以执行去噪Prop_VMD_CVM：实现建议的降噪算法。 VMD.m：对噪声信号执行变分模式分解。 cvm.m：对所选数据段实现Cramer Von Mises统计信息
2021-06-03 19:43:42
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在工业互联网蓬勃发展的今天，如何应对工业化思维与数字化思维冲撞、碎片化需求与规模化供给矛盾、封闭的设备联接走向开放、多元的利益格局走向平台利益共同体，实现从软件上云到硬件上云、从隐性数据显性化到隐性知识显性化、从数据流量红利到知识算法红利、从基于产品的分工到基于知识的分工、从单平台资源聚合到多平台立体化协作，是时代思考的重大命题。
过去一年是中国工业互联网“野蛮生长”的一年。无论是利好政策、资本注入、新参与者涌入、还是新技术、新产品落地，都为其发展创造了一个良好的环境。同时，各类工业互联网平台纷纷涌现，根据《信通院2019工业互联网白皮书统计》，当前中国工业互联网平台已有300家左右，具有一定规模与影响力的平台数量达到50家之多。其中，既有垂直行业的龙头企业，也有以BAT为代表的数字企业，同时，高科技初创企业的加入也为工业互联网的发展注入了新的创新元素。值得肯定的是，越来越多的平台开始从起步逐步走向成熟，从最初的一窝蜂、追风口，到现在的聚焦与专注，无论是在产品能力、服务体验、商业模式、还是发展路径上，对平台建设都有了更为深刻的认知。
2021-06-03 18:02:40
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以一体平台、智数双驱、全面健康为医共体助力，通过部署数据中台，实现对医共体范围内的医疗卫生信息化资源最大程度应用，通过对涵盖公卫、临床、疾病、母婴、健康、就医主体、医疗资源等全生命周期医疗卫生服务数据的一体化、全景化认知和学习，向新技术、智能化要生产力，赋能医疗卫生服务；挖掘居民医疗服务需求、医疗健康产业运行和临床疾病诊疗等各个领域的潜在规律和态势，推进面向大卫生大健康的创新医疗服务体系不断完善。项目致力于数据的高效集成、深度融合，大力推进各类医疗健康服务行为数据化和数据的真正可用，为健康长期发展打下坚实基础。同时紧紧围绕近民、便民、惠民的目标，以数据为驱动、智能化手段为辅助，推动医共体医疗服务监管、医疗服务组织管理的全面升级，在全面数据支持下，开展智能创新驱动下的最多跑一次和互联网医院服务，紧贴居民需求、建立可衡量、可跟踪、智能感知、科学统筹的高效行动体系，保障各类医疗惠民举措能够抓到要处、谋到深处、落到实处。
2021-05-29 10:01:38
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（报告内容包含具体的建模步骤以及可视化结果和分析）
以基于系统动力学的建模思想为主线，结合社会学对心理效应的相关研究，实现了考虑消息内容变化的谣言传播，对研究谣言传播中谣言消息内容演化机制具有重要意义。
工具平台：Anylogic仿真软件
方法：系统动力学，利用可视化结果进行分析
1、绪论（研究背景及意义、研究主要内容、研究方法）
2、数据来源（较真平台、微博、百度指数、官方辟谣时间）
3、技术路线
4、新冠肺炎疫情下新媒体平台谣言传播仿真建模
（Anylogic仿真软件介绍、模型假设、谣言传播过程重人的心理及传播率变化、因果关系图、参数计算、模型参数设置、模型准备、模型运行测试、敏感度分析）
5、总结与建议（仿真实验总结、建议、优化方向）
6、参考文献
2021-05-22 09:03:53
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以基于系统动力学的建模思想为主线，结合社会学对心理效应的相关研究，实现了考虑消息内容变化的谣言传播，对研究谣言传播中谣言消息内容演化机制具有重要意义。
PPT内容包括：
1、研究介绍
2、数据来源（较真平台、微博、百度指数、官方辟谣时间）
3、技术路线
4、模型假设
5、因果关系图
6、详细的参数计算方法
7、模型参数设置（存量、流量、动态变量、表函数和数据集）
8、模型运行测试结果（可视化及分析）
9、敏感度分析
10、实验结论及建议
11、优化方向
12、参考文献
2021-05-22 09:03:53
3.69MB
以基于系统动力学的建模思想为主线，结合社会学对心理效应的相关研究，实现了考虑消息内容变化的谣言传播，对研究谣言传播中谣言消息内容演化机制具有重要意义。
文件内容包括：
1、所有Anylogic文件（解压后直接运行即可）
2、所有数据
3、所有相关的可视化图
2021-05-22 09:03:52
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