为保障高速铁路安全、稳定、高效运营维护，将故障预测与健康管理(PHM)的理念与方法应用于高速铁路牵引供电系统，开展高速铁路牵引供电系~gPHM技术架构与方案研究。结合系统特点，构建高速铁路牵引供电系统PHM总体技术框架，并针对接触网系统和牵引变电所分别设计具 体PHM技术方案与主要功能。
2022-12-13 20:38:34
2.46MB
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_基于机器学习的故障预测与健康管理（PHM）方法研究
机器学习
PHM
故障预测与健康管理
2021-12-29 17:26:19
3.95MB
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机器学习在PHM中应用
故障诊断智能化水平与系统的机器学习能力密切相关，机器学习技术是提高智能故障诊断能力主要途径：
知识获取技术
深浅知识集成表示方法
规则更新方法
4机器学习策略
2021-11-22 23:23:57
9.36MB
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2018-PHM-数据挑战
2018 phm数据挑战，离子磨机RUL和故障诊断
2021-11-12 15:40:38
5.42MB
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轴承matlab代码PHM工具箱
这是我的本科生项目，旨在帮助机械故障诊断领域的新手学习Prognotics
and
Health
Management（PHM）（由我和Yongyu合作开发），位于中国杭州的AIMS。
该软件由MATLAB开发，仅用于研究目的。
另外，该软件使用NASA提供的轴承振动信号数据集。
PHM
ToolBox的目录结构如下所示：
代码
MATLAB源代码。
数据1st_test_mat-NASA轴承振动数据SVM_sourcedata-SVM模块的数据集
BearFreq.mat
功能_全部
图像
该软件使用的一些图像
保存数据
软件保存的数据
2021-11-08 21:33:41
737B
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