gfzrnx.exe软件，《GFZRNX 1.07 Users Guide》gfzrnx使用方法，rinex格式批量转换的具体操作
2021-03-06 13:04:46
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在常见的机器学习/深度学习项目里，数据准备占去整个分析管道的60％到80％。市场上有各种用于数据清洗和特征工程的编程语言、框架和工具。它们之间的功能有重叠，也各有权衡。数据整理是数据预处理的重要扩展。它最适合在可视化分析工具中使用，这能够避免分析流程被打断。可视化分析工具与开源数据科学组件之间，如R、Python、KNIME、RapidMiner互为补充。避免过多地使用组件能够加速数据科学项目。因此，在数据准备步骤中利用流式获取框架或流式分析产品会是一个不错的选择。机器学习和深度学习项目在大多数企业中变得越来越重要。一个完整的项目流程包括数据准备（datapreparation）、构建分析模型
2021-02-25 17:05:35
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在进行机载LiDAR数据预处理时，需要准备：
1、解算软件：LiDARSurvey-UIAP；
2、该架次的轨迹数据，即POS解算输出的*.out文件；
3、检校场的对飞航线和同向航线数据。
一、打开解算软件，建立解算工程。
项目→创建工作区，设置建立工程的路径、名称，接着设置原始数据路径、输出结算后的数据路径、轨迹文件路径。
2021-02-24 09:04:22
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对网络RTK的观测数据进行检查；数据预处理对观测数据进行精度评定、重复性检测；完成网络RTK观测成果到目的成果的转换。
2020-04-23 03:15:45
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